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Informazioni sui formati
SK1 è il formato file nativo del progetto sK1, un editor di grafica vettoriale e motore di conversione open source avviato da Igor Novikov nel 2003 come successore dello Skencil di Bernhard Herzog. Il formato si è evoluto dal formato SK originale, estendendone le capacità pur mantenendo la sintassi testuale leggibile in Python per la descrizione dei documenti vettoriali. I file SK1 codificano strutture documentali complete includendo pagine multiple, livelli, linee guida e una gerarchia completa di oggetti grafici — percorsi di Bezier, rettangoli, cerchi, poligoni, blocchi di testo e immagini raster incorporate — con attributi per riempimenti (solido, gradiente, motivo, tratteggio), tratti e trasformazioni. Il progetto sK1 si è distinto concentrandosi su funzionalità di prestampa e produzione di stampa professionale, aggiungendo gestione del colore CMYK, profili colore ICC, supporto colori spot e output PDF/PostScript — capacità insolite negli editor vettoriali open source. Un vantaggio è la gestione professionale del colore — i flussi di lavoro CMYK di sK1 e la gestione del colore lo rendono uno dei pochi strumenti open source adatti alla produzione vettoriale pronta per la stampa. Lo strumento compagno del progetto, UniConvertor, sfrutta il formato SK1 come rappresentazione intermedia per convertire tra numerosi formati vettoriali (CDR, CMX, WMF, EMF, SVG e altri), conferendo a SK1 un significato oltre l'editor stesso come formato di interscambio universale. La struttura file testuale preserva i vantaggi di leggibilità e programmabilità ereditati dal formato SK originale di Skencil.
DjVu (pronunciato "deja vu") è un formato documento sviluppato presso gli AT&T Labs da Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner e Paul Howard, rilasciato per la prima volta nel 1996. Il formato è stato specificamente progettato per memorizzare documenti e immagini scansionati con rapporti di compressione molto alti mantenendo una qualità visiva adatta alla lettura su schermo. DjVu raggiunge questo attraverso un approccio a livelli: l'immagine del documento viene separata in un livello di primo piano (testo e line art a piena risoluzione), un livello di sfondo (fotografie e texture a risoluzione ridotta) e un livello maschera che determina quale livello è visibile per ogni pixel. Questa separazione, combinata con algoritmi di compressione appositamente sviluppati per ogni tipo di livello, produce tipicamente file 5-10 volte più piccoli rispetto alle scansioni JPEG o PDF equivalenti. Un vantaggio è l'eccezionale compressione sulle pagine scansionate — una scansione a colori a 300 DPI che potrebbe occupare 25 MB come TIFF o 500 KB come JPEG si comprime tipicamente a 40-80 KB in DjVu mantenendo il testo leggibile. Il modello di rendering progressivo è un altro punto di forza: i file DjVu vengono trasmessi in modo efficiente attraverso le reti, visualizzando una versione leggibile a bassa risoluzione quasi immediatamente mentre si perfezionano progressivamente alla qualità piena. Il formato supporta documenti multi-pagina, livelli di testo incorporati per la ricercabilità, collegamenti ipertestuali, annotazioni e un meccanismo di dizionario condiviso che comprime ulteriormente le collezioni di pagine simili. DjVu è ampiamente usato da biblioteche e archivi per documenti storici e manoscritti digitalizzati.