Conversor SK1 a DJVU
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Sobre los formatos
SK1 es el formato de archivo nativo del proyecto sK1, un editor de gráficos vectoriales y motor de conversión de código abierto iniciado por Igor Novikov en 2003 como sucesor del Skencil de Bernhard Herzog. El formato evoluciono a partir del formato SK original, ampliando sus capacidades mientras mantenia la sintaxis basada en texto legible en Python para describir documentos vectoriales. Los archivos SK1 codifican estructuras de documentos completas incluyendo múltiples páginas, capas, guias y una jerarquía completa de objetos gráficos — trazados Bezier, rectangulos, circulos, poligonos, bloques de texto e imágenes ráster incrustadas — con atributos para rellenos (sólido, degradado, patrón, tramado), trazos y transformaciones. El proyecto sK1 se distinguio al centrarse en la preimpresión y las funciones de producción de impresión profesional, anadiendo gestión de color CMYK, perfiles de color ICC, soporte de colores directos y salida PDF/PostScript — capacidades inusuales en editores vectoriales de código abierto. Una ventaja es el manejo profesional del color — los flujos de trabajo CMYK y la gestión de color de sK1 lo convierten en una de las pocas herramientas de código abierto adecuadas para la producción vectorial lista para impresión. La herramienta companera del proyecto, UniConvertor, aprovecha el formato SK1 como representación intermedia para convertir entre numerosos formatos vectoriales (CDR, CMX, WMF, EMF, SVG y otros), otorgando a SK1 una importancia más allá del propio editor como formato de intercambio universal. La estructura de archivo basada en texto preserva las ventajas de legibilidad y capacidad de scripting heredadas del formato SK original de Skencil.
DjVu (pronunciado "deja vu") es un formato de documento desarrollado en AT&T Labs por Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner y Paul Howard, lanzado por primera vez en 1996. El formato fue diseñado específicamente para almacenar documentos escaneados e imágenes con ratios de compresión muy altos manteniendo una calidad visual adecuada para la lectura en pantalla. DjVu logra esto mediante un enfoque por capas: la imagen del documento se separa en una capa de primer plano (texto y gráficos lineales a resolución completa), una capa de fondo (fotografías y texturas a resolución reducida) y una capa de mascara qué determina qué capa es visible en cada píxel. Está separacion, combinada con algoritmos de compresión diseñados a propósito para cada tipo de capa, típicamente produce archivos entre 5 y 10 veces más pequeños qué escaneos equivalentes en JPEG o PDF. Una ventaja es la compresión excepcional en páginas escaneadas — un escaneo a color de 300 DPI qué podría ocupar 25 MB como TIFF o 500 KB como JPEG se comprime típicamente a 40-80 KB en DjVu preservando texto legible. El modelo de renderizado progresivo es otra fortaleza: los archivos DjVu se transmiten eficientemente a través de redes, mostrando una versión legible de baja resolución casi inmediatamente mientras se refinan progresivamente hasta la calidad completa. El formato soporta documentos multipágina, capas de texto incrustadas para la busqueda, hiperenlaces, anotaciones y un mecanismo de diccionario compartido qué comprime aún más las colecciones de páginas similares. DjVu es ampliamente utilizado por bibliotecas y archivos para documentos historicos y manuscritos digitalizados.