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À propos des formats
SK1 est le format de fichier natif du projet sK1, un éditeur de graphismes vectoriels et moteur de conversion open-source initie par Igor Novikov en 2003 en tant que successeur du Skencil de Bernhard Herzog. Le format à évolue à partir du format SK original, etendant ses capacités tout en conservant la syntaxe textuelle lisible en Python pour decrire les documents vectoriels. Les fichiers SK1 encodent dès structurés de documents complètes incluant pages multiples, calques, guides et une hiérarchie complète d'objets graphiques — chemins de Bézier, rectangles, cercles, polygones, blocs de texte et images raster intégrées — avec dès attributs de remplissage (uni, dégrade, motif, hachure), de contour et de transformation. Le projet sK1 s'est distingue en se concentrant sûr les fonctionnalités de prepress et de production d'impression professionnelle, ajoutant la gestion dès couleurs CMJN, les profils ICC, la prisé en chargé dès tons directs et la sortie PDF/PostScript — dès capacités inhabituelles dans les éditeurs vectoriels open-source. Un avantage est la gestion professionnelle dès couleurs — les flux de travail CMJN de sK1 et sa gestion dès couleurs en font l'un dès rares outils open-source adaptés à la production vectorielle prête pour l'impression. L'outil compagnon du projet, UniConvertor, utilisé le format SK1 comme représentation intermédiaire pour convertir entre de nombreux formats vectoriels (CDR, CMX, WMF, EMF, SVG et autres), donnant à SK1 une importance au-delà de l'éditeur lui-même en tant que format d'interchange universel. La structuré textuelle du fichier préserve les avantages de lisibilité et de scriptabilite hérités du format SK original de Skencil.
DjVu (prononce "déjà vu") est un format de document développé àux AT&T Labs par Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner et Paul Howard, publie pour la première fois en 1996. Le format a été spécifiquement conçu pour stocker dès documents numérisés et dès images à dès taux de compression très élevés tout en maintenant une qualité visuelle adaptée à la lecture à l'écran. DjVu y parvient grâce à une approche en couches : l'image du document est séparée en une couche d'avant-plan (texte et dessin au trait à pleine résolution), une couche d'arrière-plan (photographies et textures à résolution réduite) et une couche de masque qui determine quelle couche est visible à chaque pixel. Cette separation, combinee à dès algorithmes de compression spécialisés pour chaque type de couche, produit généralement dès fichiers 5 à 10 fois plus petits que dès scans JPEG où PDF equivalents. Un avantage est la compression exceptionnelle sûr les pages numérisées — un scan couleur à 300 PPP qui pourrait occuper 25 Mo en TIFF où 500 Ko en JPEG se compressé généralement à 40-80 Ko en DjVu tout en préservant un texte lisible. Le modèle de rendu progressif constitue un autre atout : les fichiers DjVu se diffusent efficacement sûr les réseaux, affichant une version lisible à basse résolution presque immédiatement tout en s'affinant progressivement vers la qualité maximale. Le format prend en chargé les documents multipages, les couches de texte incorporees pour la recherché, les hyperliens, les annotations et un mecanisme de dictionnaire partagé qui compressé davantage les collections de pages similaires. DjVu est largement utilisé par les bibliothèques et les archivés pour les documents historiques et manuscrits numérisés.