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Über die Formate
SK1 ist das native Dateiformat des sK1-Projekts), eines Open-Source-Vektorgrafik-Editors und Konvertierungs-Engines, der 2003 von Igor Novikov als Nachfolger von Bernhard Herzogs Skencil gestartet wurde. Das Format entwickelte sich aus dem originalen SK-Format weiter und erweiterte dessen Fähigkeiten, während die textbasierte, Python-lesbare Syntax zur Beschreibung von Vektordokumenten beibehalten wurde. SK1-Dateien kodieren vollständige Dokumentstrukturen einschließlich mehrerer Seiten, Ebenen, Hilfslinien und einer vollständigen Hierarchie grafischer Objekte — Bezier-Pfade, Rechtecke, Kreise, Polygone, Textblöcke und eingebettete Rasterbilder — mit Attributen für Füllungen (einfarbig, Verlauf, Muster, Schraffur), Konturen und Transformationen. Das sK1-Projekt zeichnete sich durch den Fokus auf Druckvorstufe und professionelle Druckproduktionsfunktionen aus und ergänzte CMYK-Farbmanagement, ICC-Farbprofile, Sonderfarbunterstützung und PDF/PostScript-Ausgabe — Fähigkeiten, die in Open-Source-Vektoreditoren selten sind. Ein Vorteil ist die professionelle Farbverarbeitung — sK1s CMYK-Workflows und Farbmanagement machen es zu einem der wenigen Open-Source-Werkzeuge, die für druckfertige Vektorproduktion geeignet sind. Das Begleitwerkzeug des Projekts, UniConvertor, nutzt das SK1-Format als Zwischendarstellung für die Konvertierung zwischen zahlreichen Vektorformaten (CDR, CMX, WMF, EMF, SVG und andere), was SK1 über den Editor hinaus als universelles Austauschformat Bedeutung verleiht. Die textbasierte Dateistruktur bewahrt die Lesbarkeits- und Skriptfähigkeitsvorteile, die von Skencils originalem SK-Format geerbt wurden.
VIFF (Visualization Image File Format) ist ein wissenschaftliches Bildformat, das von Khoral Research (ursprünglich an der University of New Mexico) entwickelt wurde und um 1990 mit der visuellen Programmierumgebung Khoros für Bildverarbeitung und Datenvisualisierung erschien. VIFF-Dateien verwenden einen 1024-Byte-Header, gefolgt von optionalen Farbkartendaten und den Bilddaten selbst, wobei der Header detaillierte Spezifikationen enthält: Datenspeichertyp (Bit, Byte, Short, Integer, Float, Double, Complex), Datenkodierung (keine, CCITT Group 3/4), Farbraummodell (keines, generisch, RGB, HSI, CMYK und andere) und Unterstützung für Mehrband-Bilder (Mehrkanal) mit beliebiger Bandanzahl. Das Format verarbeitet eindimensionale Signale, zweidimensionale Bilder, dreidimensionale Volumen und Standortdaten (dünne Pixelkoordinaten), was es über die einfache Bildspeicherung hinaus vielseitig macht. VIFF wurde für die visuelle Datenfluss-Programmierumgebung Khoros/VisiQuest konzipiert, in der Benutzer Bildverarbeitungs-Pipelines aufbauten, indem sie Verarbeitungsknoten auf einer grafischen Leinwand verbanden — ein Ansatz, der spätere Systeme wie AVS, MATLAB Simulink und LabVIEW beeinflusste. Ein Vorteil ist die wissenschaftliche Datentreü: VIFF unterstützt das gesamte Spektrum numerischer Typen im wissenschaftlichen Rechnen (einschließlich komplexer Zahlen und doppelter Präzision), speichert Mehrband-Datensätze nativ und trägt Kalibrierungsmetadaten — was es für Fernerkundung, medizinische Bildgebung und Spektralanalyse geeignet macht, wo generische Bildformate Informationen verlieren. Die Verbindung des Formats zum visuellen Programmierparadigma von Khoros bietet eine weitere bemerkenswerte Dimension — VIFF war das Standard-E/A-Format für eine der einflussreichsten frühen visuellen Programmier-Umgebungen für wissenschaftliche Bildanalyse. VIFF-Dateien können von ImageMagick und alten Khoros/VisiQuest-Installationen gelesen werden.