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Über die Formate
RW2 ist das proprietäre RAW-Bildformat der Panasonic Lumix-Digitalkameras, eingeführt 2008 mit der Lumix DMC-G1 — der weltweit ersten Micro-Four-Thirds-Spiegellosenkamera — und verwendet in der gesamten Lumix-Reihe einschließlich der Vollformat-S-Serie. RW2-Dateien erfassen die unverarbeitete 12-Bit- oder 14-Bit-Auslesung des CMOS-Sensors der Kamera im nativen Bayer-Mosaikmuster, gespeichert in einem TIFF-basierten Container mit verlustbehafteten oder verlustfreien Komprimierungsoptionen je nach Kameramodell. Das Format zeichnet umfangreiche Metadaten über Panasonics proprietäre MakerNote-Tags auf, einschließlich Objektividentifikation für native und adaptierte Optiken, Gehäuse- und Objektiv-Firmware-Versionen, Bildstabilisierungsdaten von Panasonics Dual-I.S.-System und Photo-Style-Einstellungen (Standard, Lebhaft, Natürlich, L.Monochrome, Cinelike D/V und andere). RW2-Dateien videozentrierter Modelle wie der GH-Serie speichern auch den Einstellungskontext für deren renommierte Videofähigkeiten, obwohl die RAW-Dateien selbst Standbildaufnahmen sind. Panasonic-Kameras führten mehrere Innovationen ein — Kontrasterkennung-AF, DFD-Fokussierung (Depth from Defocus) und Dual Native ISO — und das RW2-Format bewahrt die Daten, die zur Nutzung dieser Technologien während der Nachbearbeitung erforderlich sind. Ein Vorteil ist die Verbindung des Formats zu Panasonics Bildgebungsinnovation: RW2-Dateien von Kameras wie der GH5 und S1H bewahren die Sensorausgabe von Gehäuseen an der Schnittstelle von Standbild und Kino, geschätzt von Hybrid-Fotografen. Das Format wird von Adobe Lightroom, Capture One, DxO, Panasonics SILKYPIX-basiertem RAW-Konverter, dcraw und RawTherapee unterstützt.
VIPS ist das native Dateiformat der libvips)-Bildverarbeitungsbibliothek, die ursprünglich von John Cupitt und Kirk Martinez an der National Gallery in London während des VASARI-Projekts (1989-1993) für die hochauflösende Digitalisierung und Analyse von Gemälden entwickelt wurde. Das VIPS-Format speichert große Bilder in einem einfachen, speicher-mappbaren Layout: ein Header mit Bildabmessungen, Bandanzahl (Kanäle), Datentyp (8/16/32-Bit-Ganzzahl, Float, Double, Complex), Farbinterpretation, Auflösung und Offset-Metadaten, gefolgt von den rohen Pixeldaten in band-verschachteltem Format. Dieses geradlinige Layout ermöglicht es dem virtüllen Speichermanager des Betriebssystems, die Datei direkt in den Adressraum abzubilden, wodurch libvips Bilder verarbeiten kann, die viel größer als der verfügbare RAM sind, indem Teile nach Bedarf ein- und ausgelagert werden — eine Technik namens bedarfsgesteürte Auswertung. VIPS-Dateien unterstützen Bilder mit beliebiger Bandanzahl in jedem der unterstützten numerischen Typen und können alles von Standard-RGB-Fotografien bis zu Hyperspektral-Datensätzen mit Hunderten von Bändern aufnehmen. Ein Vorteil ist die Leistung bei großen Bildern: Die Architektur von libvips verarbeitet Bilder in kleinen Kacheln, die bedarfsweise ausgewertet werden, was bedeutet, dass ein 100.000 x 100.000-Pixel-Bild zugeschnitten, skaliert, geschärft und gespeichert werden kann, ohne das gesamte Bild in den Speicher zu laden — eine Fähigkeit, die VIPS zur Engine hinter Bildverarbeitungsdiensten macht, die Millionen von Webbildern verarbeiten. Das wissenschaftliche Erbe des Formats ist eine weitere Stärke — das VASARI-Projekt erforderte die Analyse von Gemälden bei Ultrahöchstauflösung mit Multispektralbildgebung, und die Unterstützung des VIPS-Formats für beliebige Bandanzahlen und Gleitkomma-Präzision spiegelt diese Computational Imaging-Ursprünge wider. VIPS-Dateien werden hauptsächlich mit der libvips-Bibliothek (verfügbar für C, Python, Ruby und andere Sprachen) verwendet und können über vips-Kommandozeilentools oder ImageMagick in andere Formate konvertiert werden.