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Über die Formate
RB ist das native E-Book-Format des Rocket eBook, eines der ersten kommerziell erhältlichen dedizierten Lesegeräte, entwickelt von NuvoMedia und im Oktober 1998 veröffentlicht. NuvoMedia wurde von Martin Eberhard und Marc Tarpenning gegründet — die später Tesla Motors mitbegründeten — und entwarf das Rocket eBook als Handgerät mit einem reflektiven LCD-Bildschirm, das etwa zehn Bücher in seinem internen Speicher aufnehmen konnte. Das RB-Format bündelt HTML-basierte Inhalte zusammen mit eingebetteten Bildern, Metadaten und einem Inhaltsverzeichnis in einem einzigen Binärcontainer, der für die begrenzte Hardware des Geräts optimiert ist. Inhalte wurden über NuvoMedias Desktop-Software RocketLibrarian erworben und heruntergeladen. Ein bemerkenswerter Vorteil des Formats war die frühe Unterstützung von Lesezeichen, Anmerkungen, Wörterbuchsuche und einstellbarer Schriftgrösse — Funktionen, die heute auf modernen E-Readern selbstverständlich sind, aber Ende der 1990er Jahre revolutionär waren. Das Rocket eBook bewies die kommerzielle Nachfrage nach dedizierten Lesegeräten und ebnete den Weg für nachfolgende Plattformen von Sony, Amazon und anderen. NuvoMedia wurde 2000 von Gemstar-TV Guide International übernommen, das die Produktlinie 2003 einstellte. Während RB-Dateien heute hauptsächlich eine historische Kuriosität darstellen, können sie mit E-Book-Verwaltungswerkzeugen in moderne Formate konvertiert werden, und das Format bleibt als Pionierbeitrag in der Entwicklung des digitalen Lesens bedeutsam.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) ist ein verlustfreier Bildkomprimierungsstandard (ITU-T T.82), veröffentlicht 1993, entwickelt von einem Expertengremium, das aus denselben internationalen Normungsgremien stammt, die JPEG geschaffen haben. Während die Erweiterungen .jbig und .jbg denselben zugrunde liegenden Komprimierungsstandard bezeichnen, ist .jbig die ausführlichere Form, die häufig in Software verwendet wird, die den rohen JBIG-komprimierten Datenstrom verarbeitet. Der Komprimierungsalgorithmus basiert auf kontextabhängiger arithmetischer Kodierung: Vor der Kodierung jedes Pixels untersucht der Kodierer eine konfigurierbare Vorlage von 10 bis 16 benachbarten Pixeln (eine Mischung aus Nachbarn der aktuellen und vorherigen Zeile), um einen Kontext zu bestimmen — eine von Tausenden möglicher lokaler Pixelkonfigurationen. Jeder Kontext verfügt über eine eigene adaptive Wahrscheinlichkeitsschätzung, die kontinuierlich während der Kodierung aktualisiert wird, sodass der Kodierer die statistischen Muster ausnutzen kann, die einzigartig für jeden Bildbereich sind. Dieser Ansatz verarbeitet Text, Strichgrafiken, halbtonierte Fotografien und gemischte Inhalte mit einem einzigen Algorithmus und erzielt konsistent bessere Komprimierung als die festen Huffman-Tabellen von Group 3 oder das einfachere Vorhersagemodell von Group 4. Eine spätere Revision, JBIG2 (T.88), fügte Mustererkennung und verlustbehaftete Modi für noch höhere Komprimierung hinzu, aber das originale JBIG bleibt weit verbreitet. Ein Vorteil ist die Adaptivität des Algorithmus: Im Gegensatz zu Group-3/4-Codecs, die feste statistische Modelle verwenden, lernt JBIG kontinuierlich die Eigenschaften jedes spezifischen Bildes während der Kodierung und bietet nahezu optimale Komprimierung über stark variierende Inhaltstypen hinweg. Der Standard ist in vielen Multifunktionsdruckern und Dokumentenscannern für die interne Bildverarbeitung eingebettet. JBIG-Dateien sind mit ImageMagick, jbigkit und Enterprise-Dokumentenbildgebungssystemen verarbeitbar.