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Über die Formate
CRW ist Canons erstes proprietäres RAW-Bildformat, basierend auf der Camera Image File Format-Spezifikation (CIFF), die gemeinsam von Canon, Kodak und anderen Bildgebungsunternehmen in den späten 1990er Jahren entwickelt wurde. Verwendet von Canons Consumer- und Prosumer-Kameras von etwa 1998 bis in die frühen 2000er Jahre — einschließlich der PowerShot G-Serie, EOS D30, EOS D60 und EOS 10D — speichern CRW-Dateien die unverarbeitete 12-Bit-Sensorauslesung in einer heap-basierten Containerstruktur, die sich grundlegend vom TIFF-abgeleiteten Ansatz der meisten anderen Kamerahersteller unterscheidet. Der CIFF-Container organisiert Daten in einer hierarchischen Verzeichnisstruktur von Heap-Einträgen, die jeweils durch Typ und Tag identifiziert werden und die rohen Bilddaten, JPEG-Thumbnails, EXIF-Informationen und Canons proprietäre Metadaten einschließlich Weissabgleich-Tabellen und Picture-Style-Parameter enthalten. CRW wurde ab 2004 mit der EOS-1D Mark II durch das CR2-Format abgelöst, als Canon zu einem TIFF-basierten Container wechselte, der stärker den Branchenkonventionen entsprach und höhere Bittiefen unterstützte. Ein Vorteil von CRW-Dateien ist die historische Vollständigkeit: Sie bewahren die vollen Originalsensordaten aus einer wichtigen Uebergangszeit der Digitalfotografie, und die 12-Bit-Aufnahmen von Kameras wie der EOS D30 liefern bei der Neuverarbeitung mit modernen RAW-Konvertern noch exzellente Ergebnisse. Breite Legacy-Unterstützung ist eine weitere Stärke — trotz seines Alters bleibt CRW lesbar von Adobe Lightroom, Photoshop, RawTherapee und anderen modernen Konvertern, was sicherstellt, dass diese frühen digitalen Negative zugänglich bleiben.
VIPS ist das native Dateiformat der libvips-Bildverarbeitungsbibliothek, die ursprünglich von John Cupitt und Kirk Martinez an der National Gallery in London während des VASARI-Projekts (1989-1993) für die hochauflösende Digitalisierung und Analyse von Gemälden entwickelt wurde. Das VIPS-Format speichert große Bilder in einem einfachen, speicher-mappbaren Layout: ein Header mit Bildabmessungen, Bandanzahl (Kanäle), Datentyp (8/16/32-Bit-Ganzzahl, Float, Double, Complex), Farbinterpretation, Auflösung und Offset-Metadaten, gefolgt von den rohen Pixeldaten in band-verschachteltem Format. Dieses geradlinige Layout ermöglicht es dem virtüllen Speichermanager des Betriebssystems, die Datei direkt in den Adressraum abzubilden, wodurch libvips Bilder verarbeiten kann, die viel größer als der verfügbare RAM sind, indem Teile nach Bedarf ein- und ausgelagert werden — eine Technik namens bedarfsgesteürte Auswertung. VIPS-Dateien unterstützen Bilder mit beliebiger Bandanzahl in jedem der unterstützten numerischen Typen und können alles von Standard-RGB-Fotografien bis zu Hyperspektral-Datensätzen mit Hunderten von Bändern aufnehmen. Ein Vorteil ist die Leistung bei großen Bildern: Die Architektur von libvips verarbeitet Bilder in kleinen Kacheln, die bedarfsweise ausgewertet werden, was bedeutet, dass ein 100.000 x 100.000-Pixel-Bild zugeschnitten, skaliert, geschärft und gespeichert werden kann, ohne das gesamte Bild in den Speicher zu laden — eine Fähigkeit, die VIPS zur Engine hinter Bildverarbeitungsdiensten macht, die Millionen von Webbildern verarbeiten. Das wissenschaftliche Erbe des Formats ist eine weitere Stärke — das VASARI-Projekt erforderte die Analyse von Gemälden bei Ultrahöchstauflösung mit Multispektralbildgebung, und die Unterstützung des VIPS-Formats für beliebige Bandanzahlen und Gleitkomma-Präzision spiegelt diese Computational Imaging-Ursprünge wider. VIPS-Dateien werden hauptsächlich mit der libvips-Bibliothek (verfügbar für C, Python, Ruby und andere Sprachen) verwendet und können über vips-Kommandozeilentools oder ImageMagick in andere Formate konvertiert werden.