CDR-zu-VIPS-Konverter

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Wie man CDR in VIPS konvertiert

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Über die Formate

CDR ist das native Dateiformat von CorelDRAW, einem Vektorgrafik-Editor, der von der Corel Corporation entwickelt und erstmals im Januar 1989 für Windows veröffentlicht wurde. Das Format speichert komplexe Vektorillustrationen mittels einer RIFF-basierten Containerstruktur (Resource Interchange File Format) und organisiert Seiteninhalte, Objekteigenschaften, Farbpaletten und Metadaten über mehrere Datenchunks. CDR unterstützt eine umfassende Palette von Vektorobjekten einschließlich Bezier-Kurven, Rechtecken, Ellipsen, künstlerischem Text, Absatztext, PowerClips, Schlagschatten, Transparenzlinsen, Konturen, Überblendungen, Hüllkurven und mehrseitigen Dokumentlayouts. Jede neue Hauptversion von CorelDRAW führt eine aktualisierte CDR-Version ein, die manchmal Funktionen hinzufügt, die nicht abwärtskompatibel mit älterer Software sind. Ein bemerkenswerter Vorteil ist die hohe Funktionsdichte — CDR-Dateien können extrem komplexe Grafiken enthalten, die Vektorobjekte mit eingebetteten Bitmap-Effekten, Mehrpunkt-Farbfüllungen und Gitterfüllungen in einem einzigen nativen Dokument kombinieren. Die starke Präsenz des Formats in bestimmten professionellen Nischen ist eine weitere praktische Stärke: Die Beschilderungs-, Siebdruck-, Gravur- und Vinylschnittindustrien standardisieren weitgehend auf CDR als ihr primäres Arbeitsformat mit direkter Ausgabe an Schneideplotter und Produktionsgeräte. Während CorelDRAW als Windows-Anwendung entstand und CDR dort die vollständigste Unterstützung genießt, besteht Importunterstützung in konkurrierenden Editoren wie Inkscape, Adobe Illustrator und LibreOffice Draw.
Entwickler: Corel Corporation
Erstveröffentlichung: Januar 1989
VIPS ist das native Dateiformat der libvips-Bildverarbeitungsbibliothek, die ursprünglich von John Cupitt und Kirk Martinez an der National Gallery in London während des VASARI-Projekts (1989-1993) für die hochauflösende Digitalisierung und Analyse von Gemälden entwickelt wurde. Das VIPS-Format speichert große Bilder in einem einfachen, speicher-mappbaren Layout: ein Header mit Bildabmessungen, Bandanzahl (Kanäle), Datentyp (8/16/32-Bit-Ganzzahl, Float, Double, Complex), Farbinterpretation, Auflösung und Offset-Metadaten, gefolgt von den rohen Pixeldaten in band-verschachteltem Format. Dieses geradlinige Layout ermöglicht es dem virtüllen Speichermanager des Betriebssystems, die Datei direkt in den Adressraum abzubilden, wodurch libvips Bilder verarbeiten kann, die viel größer als der verfügbare RAM sind, indem Teile nach Bedarf ein- und ausgelagert werden — eine Technik namens bedarfsgesteürte Auswertung. VIPS-Dateien unterstützen Bilder mit beliebiger Bandanzahl in jedem der unterstützten numerischen Typen und können alles von Standard-RGB-Fotografien bis zu Hyperspektral-Datensätzen mit Hunderten von Bändern aufnehmen. Ein Vorteil ist die Leistung bei großen Bildern: Die Architektur von libvips verarbeitet Bilder in kleinen Kacheln, die bedarfsweise ausgewertet werden, was bedeutet, dass ein 100.000 x 100.000-Pixel-Bild zugeschnitten, skaliert, geschärft und gespeichert werden kann, ohne das gesamte Bild in den Speicher zu laden — eine Fähigkeit, die VIPS zur Engine hinter Bildverarbeitungsdiensten macht, die Millionen von Webbildern verarbeiten. Das wissenschaftliche Erbe des Formats ist eine weitere Stärke — das VASARI-Projekt erforderte die Analyse von Gemälden bei Ultrahöchstauflösung mit Multispektralbildgebung, und die Unterstützung des VIPS-Formats für beliebige Bandanzahlen und Gleitkomma-Präzision spiegelt diese Computational Imaging-Ursprünge wider. VIPS-Dateien werden hauptsächlich mit der libvips-Bibliothek (verfügbar für C, Python, Ruby und andere Sprachen) verwendet und können über vips-Kommandozeilentools oder ImageMagick in andere Formate konvertiert werden.
Erstveröffentlichung: 1993