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关于格式
DCM是DICOM（医学数字成像和通信）标准的文件扩展名，这是一个用于处理、存储、传输和打印医学影像数据的综合框架。该标准由美国放射学会（ACR）和美国国家电气制造商协会（NEMA）联合开发，于1993年达到当前形式DICOM 3.0并此后持续更新。DCM文件远不止是一个图像容器：它将像素数据与一组丰富的结构化元数据标签封装在一起，这些标签按组组织，描述患者（姓名、ID、出生日期）、检查（日期、转诊医师、描述）、成像系列（模态、身体部位、患者体位）和特定图像（采集参数、像素间距、窗宽窗位设置）。DICOM支持广泛的像素数据类型 — 单色（8、12或16位）、RGB彩色、YBR色彩空间以及用于动态循环或容积堆栈的多帧序列 — 并可选择JPEG、JPEG 2000、JPEG-LS或RLE压缩。其一大优势在于临床互操作性：每一台现代医学成像设备 — CT、MRI、X射线、超声、PET、乳腺摄影 — 都产生DICOM输出，每一个PACS（图像归档和通信系统）都接收它，使DICOM成为放射学的通用语言。嵌入的临床上下文是另一个关键优势：与通用图像格式不同，每个DCM文件都携带在诊断环境中正确显示、测量和解读图像所需的元数据。
JBIG(Joint Bi-level Image experts Group)是1993年发布的无损图像压缩标准(ITU-T T.82),由与创建JPEG相同的国际标准组织的专家委员会开发。虽然.jbig和.jbg扩展名指的是同一底层压缩标准,.jbig是处理原始JBIG压缩数据流的软件中更常用的完整形式。压缩算法的核心是上下文相关的算术编码:在编码每个像素之前,编码器检查一个可配置的10至16个相邻像素的模板(当前行和前一行邻居的组合)来确定一个上下文 — 数千种可能的局部像素配置之一。每个上下文维护其自身的自适应概率估计,随编码过程持续更新,使编码器能够利用每个图像区域独特的统计模式。这种方法用单一算法处理文字、线条图、半色调照片和混合内容页面,始终比Group 3的固定Huffman表或Group 4较简单的预测模型获得更好的压缩效果。后续修订版JBIG2(T.88)增加了模式匹配和有损模式以实现更高的压缩,但原始JBIG仍被广泛部署。其优势之一在于算法的自适应性:与使用固定统计模型的Group 3/4编解码器不同,JBIG在编码过程中持续学习每张特定图像的特征,对差异悬殊的内容类型提供接近最优的压缩。该标准嵌入在许多多功能打印机和文档扫描仪中用于内部图像处理。JBIG文件可被ImageMagick、jbigkit和企业文档成像系统处理。