محول DCM إلى JBIG
يمكنك تحويل ملفات dcm إلى jbig على الإنترنت وبشكل مجاني
dcm
jbig
كيفية تحويل DCM إلى JBIG
قُم بتحديد الملفات من جهاز الحاسوب وGoogle Drive وDropbox، ورابط URL أو من خلال سحبها إلى الصفحة.
اختر صيغة jbig أو أية صيغة أخرى أنت بحاجةٍ إليها كنتيجة (أكثر من 200 صيغة مدعومة)
هيا قُم بتحويل الملف وسوف يمكنك تنزيل ملفك بصيغة jbig فِيما بعد
عن الصيغ
DCM هو امتداد الملف لمعيار DICOM (التصوير الرقمي والاتصالات في الطب)، وهو إطار شامل لمعالجة بيانات التصوير الطبي وتخزينها ونقلها وطباعتها. طُور بشكل مشترك من قبل الكلية الأمريكية للأشعة (ACR) والرابطة الوطنية لمصنعي الأجهزة الكهربائية (NEMA)، ووصل المعيار إلى شكله الحالي باسم DICOM 3.0 عام 1993 ويُحدّث باستمرار منذ ذلك الحين. ملف DCM هو أكثر بكثير من مجرد حاوية صور: فهو يغلف بيانات البكسل إلى جانب مجموعة غنية من علامات البيانات الوصفية المنظمة في مجموعات تصف المريض (الاسم والمعرّف وتاريخ الميلاد) والدراسة (التاريخ والطبيب المحيل والوصف) وسلسلة التصوير (نوع الجهاز وجزء الجسم ووضعية المريض) والصورة المحددة (معاملات الالتقاط ومسافة البكسل وإعدادات النافذة/المستوى). يدعم DICOM مجموعة واسعة من أنواع بيانات البكسل — أحادية اللون (8 أو 12 أو 16 بت) وRGB وفضاءات ألوان YBR وتسلسلات متعددة الإطارات للحلقات السينمائية أو الأكوام الحجمية — مع ضغط اختياري بصيغ JPEG وJPEG 2000 وJPEG-LS أو RLE. من أبرز مزاياها التوافقية السريرية: فكل جهاز تصوير طبي حديث — أشعة مقطعية ورنين مغناطيسي وأشعة سينية وموجات فوق صوتية وPET وتصوير الثدي — ينتج مخرجات DICOM، وكل نظام PACS (نظام أرشفة الصور والاتصالات) يستقبلها، مما يجعل DICOM اللغة العالمية لعلم الأشعة. كما أن السياق السريري المضمن نقطة قوة جوهرية أخرى: فعلى عكس صيغ الصور العامة، يحمل كل ملف DCM البيانات الوصفية اللازمة لعرض الصورة وقياسها وتفسيرها بشكل صحيح في بيئة تشخيصية.
JBIG (مجموعة خبراء الصور ثنائية المستوى المشتركة) هو معيار ضغط صور بدون فقدان (ITU-T T.82) نُشر في عام 1993، طوّرته لجنة خبراء من نفس هيئات المعايير الدولية التي أنشأت JPEG. بينما يشير الامتدادان .jbig و.jbg إلى نفس معيار الضغط الأساسي، فإن .jbig هو الشكل الأكثر وضوحاً المستخدم عادةً في البرمجيات التي تتعامل مع تدفق بيانات JBIG المضغوط الخام. تتمحور خوارزمية الضغط حول الترميز الحسابي المعتمد على السياق: قبل ترميز كل بكسل، يفحص المرمّز قالباً قابلاً للتكوين من 10 إلى 16 بكسلاً مجاوراً (مزيج من الجيران في السطر الحالي والسابق) لتحديد سياق — أحد آلاف التكوينات المحلية الممكنة للبكسلات. يحتفظ كل سياق بتقدير احتمالي تكيفي خاص به يُحدّث باستمرار مع تقدم الترميز، مما يسمح للمرمّز باستغلال الأنماط الإحصائية الفريدة لكل منطقة صورة. يتعامل هذا النهج مع النصوص والرسومات الخطية والصور النصفية الفوتوغرافية والصفحات المختلطة المحتوى بخوارزمية واحدة، محققاً ضغطاً أفضل باستمرار من جداول هافمان الثابتة في المجموعة 3 أو نموذج التنبؤ الأبسط في المجموعة 4. أضاف تعديل لاحق، JBIG2 (T.88)، مطابقة الأنماط وأوضاعاً بفقدان لضغط أعلى، لكن JBIG الأصلي يظل منتشراً على نطاق واسع. من أبرز مزاياه تكيفية الخوارزمية: على عكس مرمّزات المجموعة 3/4 التي تستخدم نماذج إحصائية ثابتة، يتعلم JBIG باستمرار خصائص كل صورة محددة أثناء الترميز، مقدماً ضغطاً شبه مثالي عبر أنواع محتوى متباينة على نطاق واسع. المعيار مدمج في العديد من الطابعات متعددة الوظائف والماسحات الضوئية للمستندات للتعامل الداخلي مع الصور. ملفات JBIG قابلة للمعالجة بواسطة ImageMagick وjbigkit وأنظمة تصوير المستندات المؤسسية.