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형식 정보
DCM은 의료 영상 데이터의 처리, 저장, 전송 및 인쇄를 위한 포괄적인 프레임워크인 DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine) 표준의 파일 확장자입니다. 미국방사선의학회(ACR)와 미국전기제조업자협회(NEMA)가 공동 개발한 이 표준은 1993년 DICOM 3.0으로 현재의 형태에 도달하였으며 이후 지속적으로 업데이트되고 있습니다. DCM 파일은 단순한 이미지 컨테이너 이상입니다: 환자 정보(이름, ID, 생년월일), 검사 정보(날짜, 의뢰 의사, 설명), 영상 시리즈(모달리티, 신체 부위, 환자 자세), 특정 이미지(획득 매개변수, 픽셀 간격, 윈도우/레벨 설정)를 기술하는 그룹별로 구성된 풍부한 구조화 메타데이터 태그와 함께 픽셀 데이터를 캡슐화합니다. DICOM은 다양한 픽셀 데이터 유형을 지원합니다 — 모노크롬(8, 12 또는 16비트), RGB 컬러, YBR 색공간, 시네 루프 또는 볼류메트릭 스택용 다중 프레임 시퀀스 — 선택적으로 JPEG, JPEG 2000, JPEG-LS 또는 RLE 압축을 적용할 수 있습니다. 첫 번째 장점은 임상 상호운용성입니다: 모든 최신 의료 영상 장비 — CT, MRI, X선, 초음파, PET, 유방촬영 — 가 DICOM 출력을 생성하고, 모든 PACS(의료영상저장전송시스템)가 이를 수집하여 DICOM을 방사선학의 보편적 언어로 만들었습니다. 내장된 임상 맥락도 또 다른 핵심 강점입니다: 일반 이미지 포맷과 달리, 각 DCM 파일은 진단 환경에서 이미지를 올바르게 표시하고 측정하며 해석하는 데 필요한 메타데이터를 포함합니다.
JBIG(Joint Bi-level Image experts Group)는 JPEG를 만든 것과 동일한 국제 표준 기구의 전문가 위원회가 개발하여 1993년에 발표한 무손실 이미지 압축 표준(ITU-T T.82)입니다. .jbig과 .jbg 확장자는 동일한 기본 압축 표준을 참조하지만, .jbig은 원시 JBIG 압축 데이터스트림을 처리하는 소프트웨어에서 더 흔히 사용되는 명시적 형태입니다. 압축 알고리즘의 핵심은 컨텍스트 의존 산술 코딩입니다. 각 픽셀을 인코딩하기 전에 인코더는 현재 라인과 이전 라인의 인접 픽셀 10~16개로 구성된 설정 가능한 템플릿을 검사하여 컨텍스트 — 수천 가지 가능한 로컬 픽셀 구성 중 하나 — 를 결정합니다. 각 컨텍스트는 인코딩이 진행됨에 따라 지속적으로 업데이트되는 자체 적응형 확률 추정을 유지하여, 각 이미지 영역에 고유한 통계 패턴을 활용할 수 있게 합니다. 이 접근 방식은 텍스트, 선화, 하프톤 사진, 혼합 콘텐츠 페이지를 단일 알고리즘으로 처리하며, Group 3의 고정 허프만 테이블이나 Group 4의 더 단순한 예측 모델보다 일관되게 더 나은 압축을 달성합니다. 이후 개정판인 JBIG2(T.88)는 더 높은 압축을 위한 패턴 매칭과 손실 모드를 추가했지만, 원래 JBIG는 여전히 널리 배포되어 있습니다. 알고리즘의 적응성이 장점 중 하나입니다 — 고정 통계 모델을 사용하는 Group 3/4 코덱과 달리 JBIG는 인코딩하면서 각 특정 이미지의 특성을 지속적으로 학습하여, 크게 다른 콘텐츠 유형에서도 거의 최적의 압축을 제공합니다. 이 표준은 많은 복합기 및 문서 스캐너에 내부 이미지 처리용으로 내장되어 있습니다. JBIG 파일은 ImageMagick, jbigkit, 기업 문서 이미징 시스템으로 처리할 수 있습니다.