DCM naar JBIG converter
Converteer online gratis uw dcm- naar jbig-bestanden
dcm
jbig
Hoe converteert u een DCM naar JBIG
Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.
Kies jbig of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)
Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw jbig-bestand downloaden
Over de formaten
DCM is de bestandsextensie voor de DICOM-standaard (Digital Imaging and Communications in Medicine), één uitgebreid raamwerk voor het verwerken, opslaan, verzenden en afdrukken van medische beeldvormingsgegevens. Gezamenlijk ontwikkeld door het American College of Radiology (ACR) en de National Electrical Manufacturers Association (NEMA), bereikte de standaard zijn huidige vorm als DICOM 3.0 in 1993 en wordt sindsdien continu bijgewerkt. Één DCM-bestand is veel meer dan één afbeeldingscontainer: het bevat de pixeldata naast één rijke set gestructureerde metadatatags, georganiseerd in groepen die de patient (naam, ID, geboortedatum), het onderzoek (datum, verwijzend arts, beschrijving), de beeldvormingsreeks (modaliteit, lichaamsdeel, patientpositie) en de specifieke afbeelding (acquisitieparameters, pixelafstand, venster/niveau-instellingen) beschrijven. DICOM ondersteunt één breed scala aan pixeldatatypen — monochroom (8, 12 of 16 bits), RGB-kleur, YBR-kleurruimten en multi-frame reeksen voor cinelussen of volumetrische stapels — met optionele JPEG-, JPEG 2000-, JPEG-LS- of RLE-compressie. Één voordeel is de klinische interoperabiliteit: elk modern medisch beeldvormingsapparaat — CT, MRI, röntgen, echografie, PET, mammografie — produceert DICOM-uitvoer, en elk PACS (Picture Archiving and Communication System) neemt het op, waardoor DICOM de universele taal is van de radiologie. De ingebedde klinische context is één ander cruciaal sterk punt: in tegenstelling tot generieke beeldformaten draagt elk DCM-bestand de metadata die nodig is om de afbeelding correct weer te geven, te meten en te interpreteren in één diagnostische setting.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) is één lossless beeldcompressiestandaard (ITU-T T.82) gepubliceerd in 1993, ontwikkeld door één commissie van experts afkomstig van dezelfde internationale normorganisaties die JPEG creeerden. Hoewel de extensies .jbig en .jbg naar dezelfde onderliggende compressiestandaard verwijzen, is .jbig de meer expliciete vorm die gewoonlijk wordt gebruikt in software die de ruwe JBIG-gecomprimeerde datastroom verwerkt. Het compressiealgoritme draait om contextafhankelijke aritmetische codering: voor het coderen van elke pixel onderzoekt de encoder één configureerbaar sjabloon van 10 tot 16 nabijgelegen pixels (één mix van buren van de huidige en vorige regels) om één context te bepalen — één van duizenden mogelijke lokale pixelconfiguraties. Elke context behoudt zijn eigen adaptieve waarschijnlijkheidsschatting die voortdurend wordt bijgewerkt naarmate de codering vordert, waardoor de coder de statistische patronen kan benutten die uniek zijn voor elk beeldgebied. Deze aanpak verwerkt tekst, lijnteksten, gehalfteerde foto's en gemengde-inhoudpagina's met één enkel algoritme, en bereikt consistent betere compressie dan de vaste Huffman-tabellen van Group 3 of het eenvoudigere voorspellingsmodel van Group 4. Één latere revisie, JBIG2 (T.88), voegde patroonherkenning en lossy modi toe voor nog hogere compressie, maar de originele JBIG blijft breed ingezet. Één voordeel is de adaptiviteit van het algoritme: in tegenstelling tot Group 3/4-codecs die vaste statistische modellen gebruiken, leert JBIG continu de kenmerken van elk specifiek beeld terwijl het codeert, wat bijna optimale compressie biedt over breed varierende inhoudstypen. De standaard is ingebed in veel multifunctionele printers en documentscanners voor interne beeldverwerking. JBIG-bestanden zijn verwerkbaar door ImageMagick, jbigkit en zakelijke documentbeeldvormingssystemen.