Metin Tanıma ihtiyacınız var mı? Metni tanımak

VIFF'den FB2'ye dönüştürücü

viff dosyalarınızı fb2'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün

Dosyaları buraya bırakın. 1 GB maksimum dosya boyutu veya Kaydol
için
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

VIFF'i FB2'ye dönüştürme yöntemi

1

Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.

2

fb2 ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)

3

Haydi dosyayı dönüştürün ve fb2 dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz

Formatlar hakkında

VIFF (Visualization Image File Format — Görselleştirme Görüntü Dosya Formatı), görüntü işleme ve veri görselleştirme için Khoros görsel programlama ortamıyla birlikte 1990 civarında ortaya çıkan, Khoral Research (başlangıçta New Mexico Üniversitesi'nde) tarafından geliştirilen bilimsel bir görüntü formatıdır. VIFF dosyaları, 1024 baytlık bir başlık, ardından isteğe bağlı renk haritası verisi ve görüntü verisinin kendisinden oluşur; başlık ayrıntılı belirtimleri içerir: veri depolama türü (bit, bayt, kısa, tamsayı, kayan nokta, çift duyarlık, karmaşık sayı), veri kodlaması (yok, CCITT Grup 3/4), renk uzayı modeli (yok, genel, RGB, HSI, CMYK ve diğerleri) ve rastgele sayıda bant ile çok bantlı (çok kanallı) görüntü desteği. Format; tek boyutlu sinyalleri, i̇ki boyutlu görüntüleri, üç boyutlu hacimleri ve konum verilerini (seyrek piksel koordinatları) barındırarak basit görüntü depolamanın ötesinde çok yönlülük sağlar. VIFF, kullanıcıların grafik tuval üzerinde işleme düğümlerini birbirine bağlayarak görüntü işleme hatları oluşturduğu Khoros/VisiQuest görsel veri akışı programlama ortamı için tasarlanmıştır — AVS, MATLAB Simulink ve LabVIEW gibi sonraki sistemleri etkileyen bir yaklaşım. Önemli bir avantajı bilimsel veri doğruluğudur: VIFF, bilimsel hesaplamada kullanılan tüm sayısal türleri (karmaşık sayılar ve çift duyarlıklı kayan nokta dahil) destekler, çok bantlı veri kümelerini doğal olarak saklar ve kalibrasyon meta verileri taşır — genel görüntü formatlarının 8 bit veya 16 bit tamsayılarla sınırlı kalarak bilgi kaybettiği uzaktan algılama, tıbbi görüntüleme ve spektral analiz uygulamaları için değerli özelliklerdir. Formatın Khoros görsel programlama paradigmasıyla bağlantısı başka bir dikkat çekici boyut sunar — VIFF, bilimsel görüntü analizi için en etkili erken görsel programlama ortamlarından birinin standart G/Ç formatıydı. VIFF dosyaları ImageMagick ve eski Khoros/VisiQuest kurulumları tarafından okunabilir.
Geliştirici: Khoral Research
İlk yayın: 1990
FB2 (FictionBook), 2004 yılında Dmitry Gribov tarafından oluşturulan, bir kitabın içeriğinin görsel sunumundan bağımsız, temiz bir anlamsal tanımını sağlamak amacıyla tasarlanmış XML tabanlı e-kitap formatıdır. Sayfa düzeni formatlarının aksine FB2; başlık, yazarlar, bölümler, açıklamalar, türler, epigraflar, şiirler, dipnotlar ve i̇kili ekler (genellikle kapak görüntüleri) dahil olmak üzere yapıyı tek bir i̇yi biçimlendirilmiş XML belgesi içinde kodlar. Bu yapısal yaklaşım, okuma uygulamalarına işleme üzerinde tam kontrol sağlar ve aynı dosyanın küçük bir telefon ekranına veya büyük bir e-mürekkep okuyucusuna mükemmel şekilde uyarlanmasını mümkün kılar. FB2, Rusya ve Doğu Avrupa'da büyük popülerlik kazandı ve büyük Rus dijital kütüphaneleri ile e-kitap dağıtım platformlarında baskın format olarak hizmet verdi. Öne çıkan avantajlarından biri meta veri zenginliğidir: formatın şeması; yazar, çevirmen, seri konumu, yayın tarihi ve tür sınıflandırması dahil ayrıntılı bibliyografik bilgileri zorunlu kılar ve kütüphane yönetimini ve keşfi kolaylaştırır. Düz metin XML temeli bir diğer güçlü yönüdür — FB2 dosyaları i̇nsan tarafından okunabilir, doğrulanması kolay ve XSLT gibi standart XML araçlarıyla dönüştürmesi basittir. Format spesifikasyonu GitHub üzerinde serbestçe erişilebilir durumdadır ve Calibre gibi masaüstü uygulamalarından yerel FB2 işleme özelliğine sahip özel e-okuyuculara kadar tüm büyük platformlarda geniş bir okuyucu, düzenleyici ve dönüştürücü ekosistemi bunu desteklemektedir.
Geliştirici: Dmitry Gribov
İlk yayın: 2004