VIFF'den VIPS'ye dönüştürücü
viff dosyalarınızı vips'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün
viff
vips
VIFF'i VIPS'ye dönüştürme yöntemi
Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.
vips ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)
Haydi dosyayı dönüştürün ve vips dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz
Formatlar hakkında
VIFF (Visualization Image File Format — Görselleştirme Görüntü Dosya Formatı), görüntü işleme ve veri görselleştirme için Khoros görsel programlama ortamıyla birlikte 1990 civarında ortaya çıkan, Khoral Research (başlangıçta New Mexico Üniversitesi'nde) tarafından geliştirilen bilimsel bir görüntü formatıdır. VIFF dosyaları, 1024 baytlık bir başlık, ardından isteğe bağlı renk haritası verisi ve görüntü verisinin kendisinden oluşur; başlık ayrıntılı belirtimleri içerir: veri depolama türü (bit, bayt, kısa, tamsayı, kayan nokta, çift duyarlık, karmaşık sayı), veri kodlaması (yok, CCITT Grup 3/4), renk uzayı modeli (yok, genel, RGB, HSI, CMYK ve diğerleri) ve rastgele sayıda bant ile çok bantlı (çok kanallı) görüntü desteği. Format; tek boyutlu sinyalleri, i̇ki boyutlu görüntüleri, üç boyutlu hacimleri ve konum verilerini (seyrek piksel koordinatları) barındırarak basit görüntü depolamanın ötesinde çok yönlülük sağlar. VIFF, kullanıcıların grafik tuval üzerinde işleme düğümlerini birbirine bağlayarak görüntü işleme hatları oluşturduğu Khoros/VisiQuest görsel veri akışı programlama ortamı için tasarlanmıştır — AVS, MATLAB Simulink ve LabVIEW gibi sonraki sistemleri etkileyen bir yaklaşım. Önemli bir avantajı bilimsel veri doğruluğudur: VIFF, bilimsel hesaplamada kullanılan tüm sayısal türleri (karmaşık sayılar ve çift duyarlıklı kayan nokta dahil) destekler, çok bantlı veri kümelerini doğal olarak saklar ve kalibrasyon meta verileri taşır — genel görüntü formatlarının 8 bit veya 16 bit tamsayılarla sınırlı kalarak bilgi kaybettiği uzaktan algılama, tıbbi görüntüleme ve spektral analiz uygulamaları için değerli özelliklerdir. Formatın Khoros görsel programlama paradigmasıyla bağlantısı başka bir dikkat çekici boyut sunar — VIFF, bilimsel görüntü analizi için en etkili erken görsel programlama ortamlarından birinin standart G/Ç formatıydı. VIFF dosyaları ImageMagick ve eski Khoros/VisiQuest kurulumları tarafından okunabilir.
VIPS, başlangıçta Londra'daki Ulusal Galeri'de VASARI projesi (1989-1993) kapsamında tabloların yüksek çözünürlüklü dijitalleştirilmesi ve analizi için John Cupitt ve Kirk Martinez tarafından geliştirilen libvips görüntü işleme kütüphanesinin yerel dosya formatıdır. VIPS formatı, büyük görüntüleri basit ve belleğe doğrudan eşlenebilir bir düzende saklar: görüntü boyutları, bant sayısı (kanallar), veri türü (8/16/32 bit tamsayı, kayan nokta, çift duyarlık, karmaşık), renk yorumlaması, çözünürlük ve uzaklık meta verilerini içeren bir başlık, ardından bant serpiştirilmiş biçimde ham piksel verisi gelir. Bu doğrudan düzen, işletim sisteminin sanal bellek yöneticisinin dosyayı doğrudan adres alanına eşlemesine olanak tanır ve libvips'ın mevcut RAM'den çok daha büyük görüntüleri, bölümleri gerektiğinde içeri ve dışarı sayfalayarak işlemesini sağlar — talep odaklı değerlendirme adı verilen bir teknik. VIPS dosyaları, desteklenen sayısal türlerden herhangi birinde i̇stenen sayıda bant içeren görüntüleri destekler; standart RGB fotoğraflardan yüzlerce bantlı hiperspektral veri kümelerine kadar her şeyi barındırır. Önemli bir avantajı büyük görüntü performansıdır: libvips'ın mimarisi görüntüleri talep üzerine değerlendirilen küçük karolar halinde işler; bu, 100.000 x 100.000 piksellik bir görüntünün tamamının belleğe yüklenmeden kırpılabilmesi, yeniden boyutlandırılabilmesi, keskinleştirilebilmesi ve kaydedilebilmesi anlamına gelir — milyonlarca web görüntüsünü işleyen hizmetlerin arkasında VIPS'ı güç kaynağı yapan bir yetenek. Formatın bilimsel mirası başka bir güçtür — VASARI projesi tabloların ultra yüksek çözünürlükte çok spektrumlu görüntülemeyle analiz edilmesini gerektirmiş ve VIPS formatının rastgele bant sayısı ile kayan nokta hassasiyeti desteği bu hesaplamalı görüntüleme kökenlerini yansıtır. VIPS dosyaları öncelikli olarak libvips kütüphanesiyle (C, Python, Ruby ve diğer diller için mevcuttur) kullanılır ve vips komut satırı araçları veya ImageMagick aracılığıyla diğer formatlara dönüştürülebilir.