VIFF'den BMP'ye dönüştürücü

viff dosyalarınızı bmp'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün

Dosyaları buraya bırakın. 1 GB maksimum dosya boyutu veya Kaydol
için
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

VIFF'i BMP'ye dönüştürme yöntemi

1

Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.

2

bmp ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)

3

Haydi dosyayı dönüştürün ve bmp dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz

Formatlar hakkında

VIFF (Visualization Image File Format — Görselleştirme Görüntü Dosya Formatı), görüntü işleme ve veri görselleştirme için Khoros görsel programlama ortamıyla birlikte 1990 civarında ortaya çıkan, Khoral Research (başlangıçta New Mexico Üniversitesi'nde) tarafından geliştirilen bilimsel bir görüntü formatıdır. VIFF dosyaları, 1024 baytlık bir başlık, ardından isteğe bağlı renk haritası verisi ve görüntü verisinin kendisinden oluşur; başlık ayrıntılı belirtimleri içerir: veri depolama türü (bit, bayt, kısa, tamsayı, kayan nokta, çift duyarlık, karmaşık sayı), veri kodlaması (yok, CCITT Grup 3/4), renk uzayı modeli (yok, genel, RGB, HSI, CMYK ve diğerleri) ve rastgele sayıda bant ile çok bantlı (çok kanallı) görüntü desteği. Format; tek boyutlu sinyalleri, i̇ki boyutlu görüntüleri, üç boyutlu hacimleri ve konum verilerini (seyrek piksel koordinatları) barındırarak basit görüntü depolamanın ötesinde çok yönlülük sağlar. VIFF, kullanıcıların grafik tuval üzerinde işleme düğümlerini birbirine bağlayarak görüntü işleme hatları oluşturduğu Khoros/VisiQuest görsel veri akışı programlama ortamı için tasarlanmıştır — AVS, MATLAB Simulink ve LabVIEW gibi sonraki sistemleri etkileyen bir yaklaşım. Önemli bir avantajı bilimsel veri doğruluğudur: VIFF, bilimsel hesaplamada kullanılan tüm sayısal türleri (karmaşık sayılar ve çift duyarlıklı kayan nokta dahil) destekler, çok bantlı veri kümelerini doğal olarak saklar ve kalibrasyon meta verileri taşır — genel görüntü formatlarının 8 bit veya 16 bit tamsayılarla sınırlı kalarak bilgi kaybettiği uzaktan algılama, tıbbi görüntüleme ve spektral analiz uygulamaları için değerli özelliklerdir. Formatın Khoros görsel programlama paradigmasıyla bağlantısı başka bir dikkat çekici boyut sunar — VIFF, bilimsel görüntü analizi için en etkili erken görsel programlama ortamlarından birinin standart G/Ç formatıydı. VIFF dosyaları ImageMagick ve eski Khoros/VisiQuest kurulumları tarafından okunabilir.
Geliştirici: Khoral Research
İlk yayın: 1990
BMP (Bitmap), Microsoft tarafından Windows işletim sistemi için geliştirilen ve 1990 yilinda Windows 3.0 ile tanitilan bir raster görüntü dosyası formatıdır. Format, piksel verilerini basit bir yapıda depolar: boyutları, renk derinliğini ve sıkıştırma yöntemini belirten bir dosya basligi, isteğe bağlı bir renk paleti ve ardından ham piksel dizisi. BMP, 1 bitlik tek renkten 4 bit ve 8 bit i̇ndeksli renk, 16 bit, 24 bit gerçek renk ve alfa kanallı 32 bite kadar renk derinliklerini destekler. Çoğu BMP dosyası pikselleri sıkıştırılmamış (BI_RGB) olarak depolar, ancak 4 bit ve 8 bit modları için isteğe bağlı RLE sıkıştırma mevcuttur. Pikseller varsayılan olarak asagidan yukariya satır düzeniyle dizilir ve her satır 4 baytlik sinira hizalanir. Önemli bir avantajı mutlak basitliktir — formatta karmaşık kodlama, filtreleme veya sıkıştırma katmanları yoktur, bu da BMP dosyalarının herhangi bir dilde programatik olarak okunmasini ve yazilmasini son derece kolaylaştırır. Bu basitlik aynı zamanda BMP görüntülerin sıfır kod çözme yükü ile olusturulmasini sağlar, bu da dekompresyon gecikmesinin önemli olduğu senaryolarda kullanışlıdır. Formatın derin Windows entegrasyonu bir başka güçlü yonudur: BMP, Windows GDI, pano işlemleri ve aygittan bağımsız bitmap (DIB) işlemesi için yerel bitmap formatıdır ve tüm Windows ekosisteminde birinci sınıf destek sağlar. BMP'nın sıkıştırma eksikligi web kullanımı için uygun olmayan büyük dosyalar olustursa da, görüntü i̇şleme ara formatı, pano değişim formatı ve kod çözme basitliginin dosya boyutundan daha önemli olduğu gömülü sistemlerde yaygın olarak kullanilmaya devam etmektedir.
Geliştirici: Microsoft
İlk yayın: 1990