VIFF'den HEIC'ye dönüştürücü
viff dosyalarınızı heic'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün
viff
heic
VIFF'i HEIC'ye dönüştürme yöntemi
Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.
heic ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)
Haydi dosyayı dönüştürün ve heic dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz
Formatlar hakkında
VIFF (Visualization Image File Format — Görselleştirme Görüntü Dosya Formatı), görüntü işleme ve veri görselleştirme için Khoros görsel programlama ortamıyla birlikte 1990 civarında ortaya çıkan, Khoral Research (başlangıçta New Mexico Üniversitesi'nde) tarafından geliştirilen bilimsel bir görüntü formatıdır. VIFF dosyaları, 1024 baytlık bir başlık, ardından isteğe bağlı renk haritası verisi ve görüntü verisinin kendisinden oluşur; başlık ayrıntılı belirtimleri içerir: veri depolama türü (bit, bayt, kısa, tamsayı, kayan nokta, çift duyarlık, karmaşık sayı), veri kodlaması (yok, CCITT Grup 3/4), renk uzayı modeli (yok, genel, RGB, HSI, CMYK ve diğerleri) ve rastgele sayıda bant ile çok bantlı (çok kanallı) görüntü desteği. Format; tek boyutlu sinyalleri, i̇ki boyutlu görüntüleri, üç boyutlu hacimleri ve konum verilerini (seyrek piksel koordinatları) barındırarak basit görüntü depolamanın ötesinde çok yönlülük sağlar. VIFF, kullanıcıların grafik tuval üzerinde işleme düğümlerini birbirine bağlayarak görüntü işleme hatları oluşturduğu Khoros/VisiQuest görsel veri akışı programlama ortamı için tasarlanmıştır — AVS, MATLAB Simulink ve LabVIEW gibi sonraki sistemleri etkileyen bir yaklaşım. Önemli bir avantajı bilimsel veri doğruluğudur: VIFF, bilimsel hesaplamada kullanılan tüm sayısal türleri (karmaşık sayılar ve çift duyarlıklı kayan nokta dahil) destekler, çok bantlı veri kümelerini doğal olarak saklar ve kalibrasyon meta verileri taşır — genel görüntü formatlarının 8 bit veya 16 bit tamsayılarla sınırlı kalarak bilgi kaybettiği uzaktan algılama, tıbbi görüntüleme ve spektral analiz uygulamaları için değerli özelliklerdir. Formatın Khoros görsel programlama paradigmasıyla bağlantısı başka bir dikkat çekici boyut sunar — VIFF, bilimsel görüntü analizi için en etkili erken görsel programlama ortamlarından birinin standart G/Ç formatıydı. VIFF dosyaları ImageMagick ve eski Khoros/VisiQuest kurulumları tarafından okunabilir.
HEIC (High Efficiency Image Container), HEIF (High Efficiency Image File Format) standardının görüntü sıkıştırma kodeki olarak HEVC (H.265) kullanan Apple markalı uygulamasıdır. Apple, HEIC'ı Eylül 2017'de iOS 11 ile birlikte iPhone ve iPad'lerde yeni çekilen fotoğraflar için JPEG'ın yerine varsayılan fotoğraf formatı olarak benimsemiştir. HEIC dosyaları, eşdeğer görsel kalitede JPEG'e kıyasla yaklaşık %50 daha i̇yi sıkıştırma elde eden gelişmiş tahmin, dönüşüm ve entropi kodlama teknikleri uygulayan HEVC video kodekinin kare içi kodlama moduyla sıkıştırılmış fotoğrafları saklar. ISOBMFF (ISO Base Media File Format) konteyneri, tek bir dosyada birden fazla görüntüyü destekleyerek Live Photos (bir fotoğraf artı kısa bir video klip), seri çekim dizileri, çift kamera sistemlerinden derinlik haritaları ve uyumlu ekranların genişletilmiş dinamik aralık oluşturmasına olanak tanıyan HDR kazanç haritalarını barındırabilir. HEIC ayrıca alfa kanallarını, hesaplamalı fotoğrafçılık özellikleri için yardımcı görüntüleri (portre modu derinlik verileri, anlamsal bölütleme maskeleri) ve kapsamlı EXIF/XMP meta verilerini saklar. Bir avantajı depolama verimliliğidir: HEIC ile çekim yapan iPhone'lar, görünür kalite kaybı olmadan eşdeğer JPEG çekimlerinin yaklaşık yarısı kadar depolama alanı kullanır — depolama alanının sınırlı olduğu ve fotoğrafların hızla biriktiği cihazlarda önemli bir kazanım. Formatın Apple ekosistemiyle entegrasyonu da temel güçlü yönlerinden biridir — HEIC dosyaları macOS, iOS, iPadOS ve iCloud Fotoğraflar genelinde yerel olarak desteklenir ve dosya paylaşımı sırasında otomatik JPEG kod dönüştürme, fotoğrafların Apple dışı cihazlara gönderilirken uyumluluğunu sağlar. HEIC ayrıca Windows 10/11 (kodek ile), GIMP, ImageMagick ve Adobe Lightroom tarafından açılabilir.