VIFF'den PICT'ye dönüştürücü
viff dosyalarınızı pict'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün
viff
pict
VIFF'i PICT'ye dönüştürme yöntemi
Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.
pict ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)
Haydi dosyayı dönüştürün ve pict dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz
Formatlar hakkında
VIFF (Visualization Image File Format — Görselleştirme Görüntü Dosya Formatı), görüntü işleme ve veri görselleştirme için Khoros görsel programlama ortamıyla birlikte 1990 civarında ortaya çıkan, Khoral Research (başlangıçta New Mexico Üniversitesi'nde) tarafından geliştirilen bilimsel bir görüntü formatıdır. VIFF dosyaları, 1024 baytlık bir başlık, ardından isteğe bağlı renk haritası verisi ve görüntü verisinin kendisinden oluşur; başlık ayrıntılı belirtimleri içerir: veri depolama türü (bit, bayt, kısa, tamsayı, kayan nokta, çift duyarlık, karmaşık sayı), veri kodlaması (yok, CCITT Grup 3/4), renk uzayı modeli (yok, genel, RGB, HSI, CMYK ve diğerleri) ve rastgele sayıda bant ile çok bantlı (çok kanallı) görüntü desteği. Format; tek boyutlu sinyalleri, i̇ki boyutlu görüntüleri, üç boyutlu hacimleri ve konum verilerini (seyrek piksel koordinatları) barındırarak basit görüntü depolamanın ötesinde çok yönlülük sağlar. VIFF, kullanıcıların grafik tuval üzerinde işleme düğümlerini birbirine bağlayarak görüntü işleme hatları oluşturduğu Khoros/VisiQuest görsel veri akışı programlama ortamı için tasarlanmıştır — AVS, MATLAB Simulink ve LabVIEW gibi sonraki sistemleri etkileyen bir yaklaşım. Önemli bir avantajı bilimsel veri doğruluğudur: VIFF, bilimsel hesaplamada kullanılan tüm sayısal türleri (karmaşık sayılar ve çift duyarlıklı kayan nokta dahil) destekler, çok bantlı veri kümelerini doğal olarak saklar ve kalibrasyon meta verileri taşır — genel görüntü formatlarının 8 bit veya 16 bit tamsayılarla sınırlı kalarak bilgi kaybettiği uzaktan algılama, tıbbi görüntüleme ve spektral analiz uygulamaları için değerli özelliklerdir. Formatın Khoros görsel programlama paradigmasıyla bağlantısı başka bir dikkat çekici boyut sunar — VIFF, bilimsel görüntü analizi için en etkili erken görsel programlama ortamlarından birinin standart G/Ç formatıydı. VIFF dosyaları ImageMagick ve eski Khoros/VisiQuest kurulumları tarafından okunabilir.
PICT, Apple Computer tarafından Macintosh'un yerel grafik formatı olarak oluşturulan bir meta dosya grafik formatıdır; Ocak 1984'te orijinal Mac ile birlikte sahneye çıkmış ve Mac OS X'e geçişe kadar Mac OS grafiklerinin merkezinde kalmıştır. PICT dosyaları, QuickDraw grafik motoru aracılığıyla yeniden oynatıldığında görüntüyü yeniden üreten bir dizi QuickDraw işlem kodu (opcode) kaydeder: çizgiler, yaylar, dikdörtgenler, yuvarlatılmış dikdörtgenler, ovaller, çokgenler, bölgeler, metin dizeleri ve piksel haritaları (bitmap'ler) çizme işlemleri. Bu işlem kodu tabanlı yaklaşım, PICT dosyalarının yalnızca piksel ızgaraları değil, görüntünün nasıl çizileceğinin programatik açıklamaları olduğu anlamına gelir ve çözünürlükten bağımsız vektör öğelerini piksel verileriyle birleşik bir akışta birleştirir. 1987'de Macintosh II ve Color QuickDraw ile tanıtılan PICT 2 revizyonu, formatı 24-bit renk, birden fazla piksel derinliği, genişletilmiş renk uzayları ve gömülü JPEG ile PackBits sıkıştırılmış veriyi işleyecek şekilde genişletmiştir. PICT, klasik Mac OS deneyiminin ayrılmaz bir parçasıydı: sistem panosu işlemleri (Kopyala/Yapıştır), ekran görüntüsü yakalama, yazdırma ve uygulamalar arası veri alışverişinin tamamı ortak görsel gösterim olarak PICT kullanıyordu. Bir avantajı tarihsel kapsamlılıktır: klasik Mac döneminden PICT dosyaları, yalnızca görsel çıktıyı değil Mac uygulamalarının çizim metodolojisini de — onu üreten QuickDraw işlemlerini — koruyarak erken Macintosh yazılımının görsel bilişim paradigmasını anlamak için değerli bir kaynak oluşturur. Formatın 1980'lerin sonlarındaki masaüstü yayıncılık devrimi sırasındaki yaygın kullanımı da tarihsel önemine ayrı bir boyut katar. PICT dosyaları macOS Preview, ImageMagick, XnView, LibreOffice ve GraphicConverter tarafından okunabilir.