Conversor de TGA para VIFF
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Sobre os formatos
TGA (Truevision Graphics Adapter, também conhecido como TARGA) é um formato de imagem rasterizada criado pela Truevision em 1984 para sua linha de placas adaptadoras de vídeo projetadas para IBM PC compatíveis. O formato armazena dados de pixel em uma estrutura direta: um cabecalho de 18 bytes especificando dimensões, profundidade de cor é flags de descritor de imagem, dados opcionais de mapa de cores é a matriz de pixels em forma não comprimida ou comprimida por RLE. O TGA suporta cor indexada (8 bits com paleta), cor verdadeira (15 bits, 16 bits, 24 bits) é cor verdadeira com canal alfa (32 bits), e foi um dos primeiros formatos de imagem para PC a incluir transparência alfa por pixel. O formato tornou-se pilar da indústria gráfica profissional, amplamente adotado por suites de edição de vídeo, softwares de renderização 3D é pipelines de desenvolvimento de jogos ao longo dos anos 1990 é 2000. Uma vantagem é o suporte nativo a canal alfa — o TGA foi um dos primeiros formatos a oferecer transparência alfa total de 8 bits por pixel, tornando-o o formato de saída padrão para renderizadores 3D é softwares de composição onde transparência em camadas é essencial. A estrutura simples é bem documentada é outro ponto forte: arquivos TGA são rápidos de analisar é escrever, sem metadados complexos ou sobrecarga de container, valorizados em aplicações em tempo real é motores de jogos onde a velocidade de carregamento importá. Embora o PNG tenha amplamente substituído o TGA para uso geral, o formato persiste no desenvolvimento de jogos, pipelines de texturas é fluxos de trabalho de renderização 3D.
VIFF (Visualization Image File Format) é um formato de imagem científica desenvolvido pela Khoral Research (originalmente na Universidade do Novo Mexico), aparecendo pela primeira vez por volta de 1990 com o ambiente de programação visual Khoros para processamento de imagem é visualização de dados. Arquivos VIFF usam um cabecalho de 1024 bytes seguido por dados opcionais de mapa de cores é os proprios dados de imagem, com o cabecalho contendo especificações detalhadas: tipo de armazenamento de dados (bit, byte, short, integer, float, double, complex), codificação de dados (nenhuma, CCITT Grupo 3/4), modelo de espaço de cor (nenhum, genérico, RGB, HSI, CMYK é outros) é suporte a imagens multi-banda (multicanal) com numeros arbitrários de bandas. O formato acomoda sinais unidimensionais, imagens bidimensionais, volumes tridimensionais é dados de localizacao (coordenadas de pixel esparsas), tornando-o versátil além do simples armazenamento de imagens. O VIFF foi projetado para o ambiente de programação visual por fluxo de dados Khoros/VisiQuest, onde usuários construiam pipelines de processamento de imagem conectando nos de processamento em uma tela gráfica — uma abordagem que influenciou sistemas posteriores como AVS, MATLAB Simulink é LabVIEW. Uma vantagem é a fidelidade de dados científicos: o VIFF suporta toda a gama de tipos numericos usados em computação científica (incluindo numeros complexos é floats de precisão dupla), armazena conjuntos de dados multi-banda nativamente é carregá metadados de calibracao — tornando-o adequado para sensoriamento remoto, imagens médicas é aplicações de análise espectral onde formatos genericos de imagem perdem informacao. A conexão do formato com o paradigma de programação visual Khoros oferece outra dimensao notavel — o VIFF era o formato de I/O padrão para um dos mais influentes ambientes iniciais de programação visual para análise científica de imagens. Arquivos VIFF podem ser lidos por ImageMagick é instalações legadas do Khoros/VisiQuest.