Conversor de RGBO para VIFF
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Sobre os formatos
RGBO é uma designacao de formato de dados de pixel bruto usada pelo ImageMagick, o pacote de processamento de imagem de código aberto lancado pela primeira vez em 1990, representando imagens como uma sequência plana de valores de amostra Red, Green, Blue é Opacity (alfa invertido) sem cabecalho, container ou compressão. A ordenacao de canais RGBO específica que o quarto canal é opacidade em vez de alfa — onde alfa representa transparência (0 = transparente, max = opaco), opacidade representa o inverso (0 = opaco, max = transparente). Essa distincao importá em pipelines de composição onde a convencao matematica para o quarto canal varia entre sistemas: alguns modelos de composição trabalham com alfa (transparência), enquanto convencoes mais antigas, incluindo porcoes do processamento interno do ImageMagick, historicamente usavam opacidade. Arquivos RGBO contém dados de amostra brutos em profundidade de bit especificada pelo usuário (8 bits, 16 bits ou ponto flutuante por canal), com pixels armazenados em ordem de linhas de varredura. Como não há cabecalho, às dimensões da imagem, profundidade de bit é endianness devem ser especificados externamente ao ler o arquivo — tipicamente via argumentos de linha de comando do ImageMagick. Uma vantagem é a compatibilidade direta com pipelines de processamento que usam a convencao de opacidade: o RGBO elimina a necessidade de inversao de canal ao interfacear com sistemas que esperam opacidade em vez de alfa, prevenindo erros sutis de composição que ocorrem quando convencoes de transparência são misturadas. A natureza de dados brutos do formato oferece outro beneficio prático — sem sobrecarga de codificação, dados RGBO podem ser mapeados em memória, processados com instruções SIMD ou encaminhados entre processos com latencia mínima. O RGBO é usado principalmente dentro de cadeias de processamento do ImageMagick é pode ser convertido para qualquer outro formato usando o extenso suporte de formatos do ImageMagick.
VIFF (Visualization Image File Format) é um formato de imagem científica desenvolvido pela Khoral Research (originalmente na Universidade do Novo Mexico), aparecendo pela primeira vez por volta de 1990 com o ambiente de programação visual Khoros para processamento de imagem é visualização de dados. Arquivos VIFF usam um cabecalho de 1024 bytes seguido por dados opcionais de mapa de cores é os proprios dados de imagem, com o cabecalho contendo especificações detalhadas: tipo de armazenamento de dados (bit, byte, short, integer, float, double, complex), codificação de dados (nenhuma, CCITT Grupo 3/4), modelo de espaço de cor (nenhum, genérico, RGB, HSI, CMYK é outros) é suporte a imagens multi-banda (multicanal) com numeros arbitrários de bandas. O formato acomoda sinais unidimensionais, imagens bidimensionais, volumes tridimensionais é dados de localizacao (coordenadas de pixel esparsas), tornando-o versátil além do simples armazenamento de imagens. O VIFF foi projetado para o ambiente de programação visual por fluxo de dados Khoros/VisiQuest, onde usuários construiam pipelines de processamento de imagem conectando nos de processamento em uma tela gráfica — uma abordagem que influenciou sistemas posteriores como AVS, MATLAB Simulink é LabVIEW. Uma vantagem é a fidelidade de dados científicos: o VIFF suporta toda a gama de tipos numericos usados em computação científica (incluindo numeros complexos é floats de precisão dupla), armazena conjuntos de dados multi-banda nativamente é carregá metadados de calibracao — tornando-o adequado para sensoriamento remoto, imagens médicas é aplicações de análise espectral onde formatos genericos de imagem perdem informacao. A conexão do formato com o paradigma de programação visual Khoros oferece outra dimensao notavel — o VIFF era o formato de I/O padrão para um dos mais influentes ambientes iniciais de programação visual para análise científica de imagens. Arquivos VIFF podem ser lidos por ImageMagick é instalações legadas do Khoros/VisiQuest.