Konwerter plików CID do PFM
Konwertuj swoje pliki w formacie cid do formatu pfm przez Internet i bezpłatnie
cid
pfm
Jak przekonwertować plik w formacie CID do formatu PFM
Wybierz pliki z komputera, dysku Google, usługi Dropbox, adresu URL lub po prostu przeciągnij plik na stronę.
Wybierz format pfm lub inny potrzebny Ci format (spośród ponad 200 wspieranych formatów).
Poczekaj, aż plik zostanie przekonwertowany do formatu pfm; od razu po konwersji możesz go pobrać.
O formatach
CID (Character Identifier) to architektura czcionek opracowana przez Adobe Systems i wyspecyfikowana w czerwcu 1993 roku w celu sprostania wyzwaniom zwiazanym z czcionkami zawierajacymi bardzo duze zestawy glifow, szczegolnie dla pism CJK (chinskiego, japonskiego, koreanskiego). Tradycyjne czcionki PostScript identyfikuja glify po nazwie, co staje sie niepraktyczne, gdy czcionka zawiera dziesiatki tysiecy znakow — typowa czcionka japonska moze zawierac ponad 20 000 glifow. Czcionki z kluczem CID zastepuja nazwy glifow identyfikatorami numerycznymi zorganizowanymi wedlug kolekcji i kolejnosci znakow (takich jak Adobe-Japan1 lub Adobe-GB1), drastycznie redukujac narzut dostepu do glifow i wyodrebniania podzbiorow. Architektura definiuje trzy typy czcionek PostScript: Type 9 (kontury Type 1 z kluczem CID), Type 10 (Type 3 z kluczem CID) i Type 11 (Type 42/TrueType z kluczem CID). Glowna zaleta jest wydajna obsluga ogromnych zestawow znakow — podejscie numeryczne CID eliminuje koszt pamieci i przetwarzania utrzymywania tysiecy łancuchow nazw glifow. Czcionki CID obsluguja rowniez zaawansowane zasoby CMap mapujace wartosci kodowania na identyfikatory CID, umozliwiajac jednej czcionce obsluge wielu schematow kodowania (Unicode, Shift-JIS, Big5) bez duplikowania danych glifow. Architektura dobrze integruje sie z wyodrebnianiem podzbiorow PDF, pozwalajac dokumentom osadzac tylko te glify, ktore sa rzeczywiscie uzywane. Technologia z kluczem CID polozyla fundamenty pod obsluge CJK zarowno w OpenType, jak i nowoczesnych przepływach pracy PDF, i pozostaje aktywna w profesjonalnej produkcji poligraficznej CJK i systemach przetwarzania dokumentow na calym swiecie.
PFM (Portable Float Map) to zmiennoprzecinkowy rastrowy format obrazów opracowany przez Paula Debeveca około 2001 roku, zaprojektowany do przechowywania danych obrazów o wysokim zakresie dynamicznym z prostotą rodziny formatów Netpbm. PFM rozszerza filozofię PBM/PGM/PPM — minimalny nagłówek, surowe dane, brak kompresji — na 32-bitowe próbki zmiennoprzecinkowe IEEE, zapewniając bezpośredni dostęp do wartości pikseli HDR bez narzutu kodowania formatów takich jak OpenEXR czy ograniczonego zakresu kodowania RGBE formatu Radiance HDR. Struktura pliku jest celowo minimalna: dwuznakowa liczba magiczna ('Pf' dla skali szarości, 'PF' dla koloru), szerokość i wysokość w następnej linii, wskaźnik skali/kolejności bajtów (ujemny dla little-endian, dodatni dla big-endian, z wielkością wskazującą współczynnik skali), a następnie surowe dane zmiennoprzecinkowe 32-bitowe dla każdego piksela. Pliki PFM przechowują jedną wartość float na piksel dla skali szarości lub trzy wartości float (RGB) na piksel dla koloru, bez kompresji, kanału alfa czy metadanych. Format wywodzi się ze społeczności badawczej obrazowania HDR, gdzie prace Debeveca nad oświetleniem opartym na obrazach i rejestracją za pomocą light stage wymagały prostego, jednoznacznego sposobu przechowywania liniowych wartości luminancji zmiennoprzecinkowej do wymiany między narzędziami badawczymi. Jedną z zalet jest absolutna prostota dla danych HDR: PFM można odczytywać i zapisywać kilkoma liniami kodu w dowolnym języku obsługującym IEEE float, bez żadnych zależności od bibliotek — idealne rozwiązanie do prototypowania badawczego i szybkiej wymiany danych między własnymi narzędziami. Szerokie przyjęcie formatu w społeczności badawczej wizji komputerowej i fotografii obliczeniowej to kolejna praktyczna zaleta — benchmarki przepływu optycznego (Middlebury), zbiory danych estymacji głębi i rejestracje pól luminancji powszechnie używają PFM. Format jest obsługiwany przez ImageMagick, OpenCV, HDR Shop i Luminance HDR.