Konwerter plików CID do IPL

Konwertuj swoje pliki w formacie cid do formatu ipl przez Internet i bezpłatnie

Upuść pliki tutaj. 1 GB Maksymalny rozmiar pliku lub Zapisz się
do
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Jak przekonwertować plik w formacie CID do formatu IPL

1

Wybierz pliki z komputera, dysku Google, usługi Dropbox, adresu URL lub po prostu przeciągnij plik na stronę.

2

Wybierz format ipl lub inny potrzebny Ci format (spośród ponad 200 wspieranych formatów).

3

Poczekaj, aż plik zostanie przekonwertowany do formatu ipl; od razu po konwersji możesz go pobrać.

O formatach

CID (Character Identifier) to architektura czcionek opracowana przez Adobe Systems i wyspecyfikowana w czerwcu 1993 roku w celu sprostania wyzwaniom zwiazanym z czcionkami zawierajacymi bardzo duze zestawy glifow, szczegolnie dla pism CJK (chinskiego, japonskiego, koreanskiego). Tradycyjne czcionki PostScript identyfikuja glify po nazwie, co staje sie niepraktyczne, gdy czcionka zawiera dziesiatki tysiecy znakow — typowa czcionka japonska moze zawierac ponad 20 000 glifow. Czcionki z kluczem CID zastepuja nazwy glifow identyfikatorami numerycznymi zorganizowanymi wedlug kolekcji i kolejnosci znakow (takich jak Adobe-Japan1 lub Adobe-GB1), drastycznie redukujac narzut dostepu do glifow i wyodrebniania podzbiorow. Architektura definiuje trzy typy czcionek PostScript: Type 9 (kontury Type 1 z kluczem CID), Type 10 (Type 3 z kluczem CID) i Type 11 (Type 42/TrueType z kluczem CID). Glowna zaleta jest wydajna obsluga ogromnych zestawow znakow — podejscie numeryczne CID eliminuje koszt pamieci i przetwarzania utrzymywania tysiecy łancuchow nazw glifow. Czcionki CID obsluguja rowniez zaawansowane zasoby CMap mapujace wartosci kodowania na identyfikatory CID, umozliwiajac jednej czcionce obsluge wielu schematow kodowania (Unicode, Shift-JIS, Big5) bez duplikowania danych glifow. Architektura dobrze integruje sie z wyodrebnianiem podzbiorow PDF, pozwalajac dokumentom osadzac tylko te glify, ktore sa rzeczywiscie uzywane. Technologia z kluczem CID polozyla fundamenty pod obsluge CJK zarowno w OpenType, jak i nowoczesnych przepływach pracy PDF, i pozostaje aktywna w profesjonalnej produkcji poligraficznej CJK i systemach przetwarzania dokumentow na calym swiecie.
Twórca: Adobe Systems
Pierwsze wydanie: 11 czerwca 1993
IPL (IPLab) to format obrazów naukowych opracowany przez Scanalytics (później przejęte przez BD Biosciences) dla ich oprogramowania IPLab do naukowej analizy obrazów, wydanego po raz pierwszy około 1988 roku. Format został zaprojektowany do przechowywania danych z mikroskopii i obrazowania naukowego z precyzją i metadanymi niezbędnymi do analizy ilościowej w badaniach biologicznych i biomedycznych. Pliki IPL obsługują wiele typów danych, w tym 8-bitowe i 16-bitowe liczby całkowite bez znaku, 16-bitowe liczby całkowite ze znakiem oraz 32-bitowe wartości zmiennoprzecinkowe pikseli, dostosowując się do szerokich zakresów dynamicznych generowanych przez mikroskopy fluorescencyjne, kamery CCD i inne naukowe instrumenty obrazujące. Format obsługuje wielowymiarowe zbiory danych, w tym stosy Z (serie ogniskowe przez preparat), sekwencje poklatkowe i wielokanałowe akwizycje fluorescencyjne, gdzie każdy kanał rejestruje emisję z innej sondy fluorescencyjnej. Pliki IPL zawierają nagłówek z wymiarami obrazu, typem danych, liczbą płaszczyzn, kalibracją przestrzenną (przelicznik piksele-na-mikrometry) oraz metadanymi akwizycji z systemu mikroskopowego. Jedną z zalet jest integralność ilościowa: w przeciwieństwie do formatów fotograficznych, które stosują korekcję gamma, kompresję czy transformacje przestrzeni kolorów, IPL zachowuje surowe liniowe wartości intensywności z detektora, zapewniając, że pomiary intensywności fluorescencji, gęstości optycznej czy liczby cząstek dokonywane na danych obrazu odpowiadają bezpośrednio mierzonym wielkościom fizycznym. Rola formatu w społeczności mikroskopowej to kolejna istotna kwestia: IPLab był szeroko używany w laboratoriach biologii komórkowej, neurobiologii i patologii w latach 90. i 2000., a archiwalne zbiory danych IPL z opublikowanych badań zachowują wartość naukową. Pliki IPL mogą być odczytywane przez ImageJ/FIJI, Bio-Formats i ImageMagick.
Twórca: Scanalytics
Pierwsze wydanie: 1988