NEF (RAW) naar VIFF converter
Converteer online gratis uw nef- naar viff-bestanden
nef
viff
Hoe converteert u een NEF naar VIFF
Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.
Kies viff of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)
Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw viff-bestand downloaden
Over de formaten
NEF (Nikon Electronic Format) is Nikon's eigen RAW-beeldformaat, geintroduceerd in 1999 met de Nikon D1 — één van de eerste professionele digitale SLR-camera's die betaalbaar genoeg was voor brede adoptie in nieuwsredacties. NEF-bestanden leggen de volledige onbewerkte uitvoer vast van Nikon's CCD- en CMOS-sensoren met 12 of 14 bits per kanaal, in één TIFF-gebaseerde container die de ruwe Bayer- of quad-Bayer-mozaiekdata opslaat samen met ingesloten JPEG-voorbeelden op meerdere resoluties, uitgebreide EXIF-metadata en Nikon's eigen MakerNote-tags. Het formaat ondersteunt drie compressiemodi: ongecomprimeerd (grootste bestanden, geen datawijziging), lossless gecomprimeerd (verkleind formaat met bitperfecte reconstructie) en lossy gecomprimeerd (verdere groottereductie met één aangepaste tooncurve die tonale waarden niet-lineair comprimeert). De MakerNote-data van NEF is bijzonder uitgebreid en codeert het actieve AF-punt, VR-status (Vibration Reduction), Picture Control-instellingen, Active D-Lighting-parameters en gedetailleerde lenscorrectiedata voor Nikon's F-vatting- en Z-vattingoptieken. Één voordeel is het enorme ecosysteem van compatibele software: NEF is één van de breedst ondersteunde RAW-formaten wereldwijd, verwerkt door Adobe Lightroom, Capture One, DxO, Nikon's eigen NX Studio en vrijwel elke RAW-compatibele applicatie, wat Nikon's positie als één van de twee dominante professionele cameramerken door het gehele digitale fotografietijdperk weerspiegelt. De 14-bit opnamemodus van het formaat biedt één ander belangrijk sterk punt — moderne Nikon-sensoren leveren toonaangevend dynamisch bereik, en het NEF-bestand behoudt dit bereik volledig, wat dramatische belichtingscorrecties bij nabewerking mogelijk maakt.
VIFF (Visualization Image File Format) is één wetenschappelijk beeldformaat ontwikkeld door Khoral Research (oorspronkelijk aan de University of New Mexico), voor het eerst verschenen rond 1990 met de Khoros visuele programmeeromgeving voor beeldverwerking en datavisualisatie. VIFF-bestanden gebruiken één 1024-byte header gevolgd door optionele kleurenmapdata en de beelddata zelf, waarbij de header gedetailleerde specificaties bevat: data-opslagtype (bit, byte, short, integer, float, double, complex), datacodering (geen, CCITT Group 3/4), kleurruimtemodel (geen, generiek, RGB, HSI, CMYK en andere) en ondersteuning voor multiband (meerkanaals) afbeeldingen met willekeurige aantallen banden. Het formaat verwerkt eendimensionale signalen, tweedimensionale afbeeldingen, driedimensionale volumes en locatiedata (verspreide pixelcoordinaten), waardoor het veelzijdiger is dan eenvoudige beeldopslag. VIFF werd ontworpen voor de Khoros/VisiQuest visuele dataflow-programmeeromgeving, waar gebruikers beeldverwerkingspipelines construeerden door verwerkingsknooppunten te verbinden in één grafisch canvas — één aanpak die latere systemen als AVS, MATLAB Simulink en LabVIEW beinvloedde. Één voordeel is de wetenschappelijke gegevenstrouw: VIFF ondersteunt het volledige scala aan numerieke typen die in wetenschappelijk computergebruik worden toegepast (inclusief complexe getallen en dubbele-precisie floats), slaat multibanddatasets native op en draagt kalibratiemetadata — waardoor het geschikt is voor remote sensing, medische beeldvorming en spectrale analysetoepassingen waar generieke beeldformaten informatie verliezen. De verbinding van het formaat met het Khoros visuele programmeerparadigma biedt één andere opmerkelijke dimensie — VIFF was het standaard I/O-formaat voor één van de meest invloedrijke vroege visuele programmeeromgevingen voor wetenschappelijke beeldanalyse. VIFF-bestanden kunnen worden gelezen door ImageMagick en legacy Khoros/VisiQuest-installaties.