NEF (RAW)'den VIFF'ye dönüştürücü
nef dosyalarınızı viff'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün
nef
viff
NEF'i VIFF'ye dönüştürme yöntemi
Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.
viff ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)
Haydi dosyayı dönüştürün ve viff dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz
Formatlar hakkında
NEF (Nikon Electronic Format), Nikon'un tescilli RAW görüntü formatıdır; 1999 yilinda yaygın haber merkezi kullanımına yetecek kadar uygun fiyatlı i̇lk profesyonel dijital SLR kameralardan biri olan Nikon D1 ile tanitilmistir. NEF dosyaları, Nikon'un CCD ve CMOS sensorlerinden kanal başına 12 veya 14 bit tam işlenmemiş çıktıyı yakalar; birden fazla çözünürlükte gömülü JPEG önizlemeler, kapsamlı EXIF meta verisi ve Nikon'un tescilli MakerNote etiketlerini içeren TIFF tabanlı bir kapsayıcıda ham Bayer veya dört-Bayer mozaik verisini depolar. Format üç sıkıştırma modunu destekler: sıkıştırılmamış (en büyük dosyalar, veri degisikligi yok), kayıpsız sıkıştırılmış (bit-kusursuz yeniden olusturmayla azaltilmis boyut) ve kayıplı sıkıştırılmış (tonal değerleri doğrusal olmayan şekilde sikistiran özel bir ton egrisiyle daha fazla boyut azaltımı). NEF'ın MakerNote verisi özellikle kapsamlidir; aktif AF noktasini, VR (Titresim Azaltma) durumunu, Picture Control ayarlarını, Active D-Lighting parametrelerini ve Nikon'un F-mount ve Z-mount optikleri için ayrıntılı lens düzeltme verisini kodlar. Önemli bir avantajı muazzam uyumlu yazılım ekosistemidir: NEF, dünya genelinde en yaygın desteklenen RAW formatlarından biridir; Adobe Lightroom, Capture Öne, DxO, Nikon'un kendi NX Studio'su ve RAW yetenekli neredeyse her uygulama tarafından işlenir; bu da Nikon'un tüm dijital fotoğraf dönemi boyunca i̇ki baskın profesyonel kamera markasindan biri olarak konumunu yansıtır. Formatın 14 bit çekim modu bir başka önemli güçlü yön sağlar — modern Nikon sensorleri sinifinin en i̇yi dinamik aralığını sunar ve NEF dosyası bu aralığı tamamen korur; son işlemede dramatik pozlama duzeltmeleri yapilmasini mümkün kılar.
VIFF (Visualization Image File Format — Görselleştirme Görüntü Dosya Formatı), görüntü işleme ve veri görselleştirme için Khoros görsel programlama ortamıyla birlikte 1990 civarında ortaya çıkan, Khoral Research (başlangıçta New Mexico Üniversitesi'nde) tarafından geliştirilen bilimsel bir görüntü formatıdır. VIFF dosyaları, 1024 baytlık bir başlık, ardından isteğe bağlı renk haritası verisi ve görüntü verisinin kendisinden oluşur; başlık ayrıntılı belirtimleri içerir: veri depolama türü (bit, bayt, kısa, tamsayı, kayan nokta, çift duyarlık, karmaşık sayı), veri kodlaması (yok, CCITT Grup 3/4), renk uzayı modeli (yok, genel, RGB, HSI, CMYK ve diğerleri) ve rastgele sayıda bant ile çok bantlı (çok kanallı) görüntü desteği. Format; tek boyutlu sinyalleri, i̇ki boyutlu görüntüleri, üç boyutlu hacimleri ve konum verilerini (seyrek piksel koordinatları) barındırarak basit görüntü depolamanın ötesinde çok yönlülük sağlar. VIFF, kullanıcıların grafik tuval üzerinde işleme düğümlerini birbirine bağlayarak görüntü işleme hatları oluşturduğu Khoros/VisiQuest görsel veri akışı programlama ortamı için tasarlanmıştır — AVS, MATLAB Simulink ve LabVIEW gibi sonraki sistemleri etkileyen bir yaklaşım. Önemli bir avantajı bilimsel veri doğruluğudur: VIFF, bilimsel hesaplamada kullanılan tüm sayısal türleri (karmaşık sayılar ve çift duyarlıklı kayan nokta dahil) destekler, çok bantlı veri kümelerini doğal olarak saklar ve kalibrasyon meta verileri taşır — genel görüntü formatlarının 8 bit veya 16 bit tamsayılarla sınırlı kalarak bilgi kaybettiği uzaktan algılama, tıbbi görüntüleme ve spektral analiz uygulamaları için değerli özelliklerdir. Formatın Khoros görsel programlama paradigmasıyla bağlantısı başka bir dikkat çekici boyut sunar — VIFF, bilimsel görüntü analizi için en etkili erken görsel programlama ortamlarından birinin standart G/Ç formatıydı. VIFF dosyaları ImageMagick ve eski Khoros/VisiQuest kurulumları tarafından okunabilir.