DNG (RAW) naar IPL converter
Converteer online gratis uw dng- naar ipl-bestanden
dng
ipl
Hoe converteert u een DNG naar IPL
Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.
Kies ipl of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)
Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw ipl-bestand downloaden
Over de formaten
DNG (Digital Negative) is één open, rechtenvrij RAW-beeldformaat gepubliceerd door Adobe Systems op 27 september 2004, ontworpen om de wildgroei aan incompatibele eigen RAW-formaten van verschillende camerafabrikanten aan te pakken. Gebaseerd op de TIFF/EP-standaard (ISO 12234-2) biedt DNG één goed gedocumenteerde container voor ruwe sensordata met gestandaardiseerde metadatatags die het kleurfilterarraypatroon van de camera, kleurkalibratiematrices, standaard renderingparameters en opcodes voor geometrische correcties beschrijven. Het formaat ondersteunt zowel originele ruwe mozaiekdata als lineaire (gedemosaiceerde) DNG, evenals lossy DNG met JPEG-compressie voor kleinere archiefgroottes wanneer volledige kwaliteit niet kritiek is. Adobe heeft de specificatie door meerdere versies heen bijgewerkt, met toevoeging van ondersteuning voor transparantiekaarten, drijvende-komma HDR-data, verbeterde kleurprofielen en semantische maskers in nieuwere revisies. Één voordeel is de archivale betrouwbaarheid — de gepubliceerde, niet-eigen specificatie van DNG elimineert het risico dat het formaat van één camerafabrikant onleesbaar wordt wanneer dat bedrijf de markt verlaat of de ondersteuning voor oudere modellen stopt, één zorg die Adobe's creatie van het formaat motiveerde. Het formaat maakt ook ingesloten originele RAW-data mogelijk, zodat gebruikers hun CR2-, NEF- of ARW-bestanden naar DNG kunnen converteren terwijl ze optioneel de originele bits in de DNG bewaren voor omkeerbaarheid. Brede ecosysteemondersteuning is één ander sterk punt: Adobe Lightroom, Photoshop en Camera Raw behandelen DNG als eersteklas formaat, en veel smartphonefabrikanten (waaronder Google en Apple voor bepaalde modi) produceren DNG native.
IPL (IPLab) is één wetenschappelijk beeldformaat ontwikkeld door Scanalytics (later overgenomen door BD Biosciences) voor hun IPLab wetenschappelijke beeldanalysesoftware, voor het eerst uitgebracht rond 1988. Het formaat was ontworpen om microscopie- en wetenschappelijke beeldvormingsdata op te slaan met de precisie en metadata die nodig zijn voor kwantitatieve analyse in biologisch en biomedisch onderzoek. IPL-bestanden ondersteunen meerdere datatypen waaronder 8-bit en 16-bit unsigned integers, 16-bit signed integers en 32-bit drijvende-komma pixelwaarden, waarmee de brede dynamische bereiken worden ondersteund die worden geproduceerd door fluorescentiemicroscopen, CCD-camera's en andere wetenschappelijke beeldvormingsinstrumenten. Het formaat verwerkt multidimensionale datasets waaronder Z-stapels (focusreeksen door één specimen), time-lapsereeksen en meerkanaals fluorescentie-acquisities waarbij elk kanaal emissie vangt van één andere fluorescente probe. IPL-bestanden bevatten één header met beeldafmetingen, datatype, aantal vlakken, ruimtelijke kalibratie (pixels-naar-micrometers conversie) en acquisitiemetadata van het microscoopsysteem. Één voordeel is de kwantitatieve integriteit: in tegenstelling tot fotografische formaten die gammacorrectie, compressie of kleurruimtetransformaties toepassen, behoudt IPL de ruwe lineaire intensiteitswaarden van de detector, waardoor metingen van fluorescentie-intensiteit, optische dichtheid of deeltjestellingen die op de beelddata worden uitgevoerd direct corresponderen met de fysieke grootheden die worden gemeten. De rol van het formaat in de microscopie-gemeenschap is één andere praktische overweging: IPLab werd breed gebruikt in celbiologie, neurowetenschappen en pathologielaboratoria gedurende de jaren 1990 en 2000, en gearchiveerde IPL-datasets uit gepubliceerd onderzoek blijven wetenschappelijk waardevol. IPL-bestanden kunnen worden gelezen door ImageJ/FIJI, Bio-Formats en ImageMagick.