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Informazioni sui formati
PIX è un formato immagine raster originariamente sviluppato da Alias Research (poi Alias|Wavefront, quindi acquisita da Autodesk) a metà degli anni '80 per l'uso con il loro software di animazione e modellazione 3D eseguito su workstation Silicon Graphics. Il formato memorizza dati immagine RGB non compressi a 24 bit in un layout lineare per linee di scansione preceduto da un'intestazione minimale contenente la larghezza e l'altezza dell'immagine. PIX era il formato di output nativo dei motori di rendering di Alias, usato per memorizzare singoli fotogrammi di animazioni 3D e immagini renderizzate da un software che si sarebbe poi evoluto in Maya, uno degli strumenti di creazione di contenuti 3D più influenti nella storia dell'intrattenimento. Il design del formato rifletteva le priorità del rendering di produzione di alto livello: velocità pura nella scrittura di singoli fotogrammi durante i render in batch, fedeltà pixel esatta senza artefatti di compressione e compatibilità con i framebuffer hardware usati nelle suite di compositing professionale dell'epoca. Un vantaggio di PIX è la sua eredità nella pipeline di rendering — il formato può essere letto da strumenti di tutta l'industria VFX e dell'animazione, e le sequenze PIX legacy delle produzioni dell'era Alias rappresentano asset primari insostituibili di opere fondamentali dell'animazione al computer. La semplicità del formato offre un altro beneficio pratico: senza overhead di compressione, complessità dei metadati o analisi del contenitore richiesta, i file PIX possono essere letti e scritti con codice minimale, rendendoli banali da incorporare in pipeline personalizzate di rendering e compositing. I file PIX sono supportati da ImageMagick, GIMP, XnView e vari strumenti di compositing professionale.
DjVu (pronunciato "deja vu") è un formato documento sviluppato presso gli AT&T Labs da Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner e Paul Howard, rilasciato per la prima volta nel 1996. Il formato è stato specificamente progettato per memorizzare documenti e immagini scansionati con rapporti di compressione molto alti mantenendo una qualità visiva adatta alla lettura su schermo. DjVu raggiunge questo attraverso un approccio a livelli: l'immagine del documento viene separata in un livello di primo piano (testo e line art a piena risoluzione), un livello di sfondo (fotografie e texture a risoluzione ridotta) e un livello maschera che determina quale livello è visibile per ogni pixel. Questa separazione, combinata con algoritmi di compressione appositamente sviluppati per ogni tipo di livello, produce tipicamente file 5-10 volte più piccoli rispetto alle scansioni JPEG o PDF equivalenti. Un vantaggio è l'eccezionale compressione sulle pagine scansionate — una scansione a colori a 300 DPI che potrebbe occupare 25 MB come TIFF o 500 KB come JPEG si comprime tipicamente a 40-80 KB in DjVu mantenendo il testo leggibile. Il modello di rendering progressivo è un altro punto di forza: i file DjVu vengono trasmessi in modo efficiente attraverso le reti, visualizzando una versione leggibile a bassa risoluzione quasi immediatamente mentre si perfezionano progressivamente alla qualità piena. Il formato supporta documenti multi-pagina, livelli di testo incorporati per la ricercabilità, collegamenti ipertestuali, annotazioni e un meccanismo di dizionario condiviso che comprime ulteriormente le collezioni di pagine simili. DjVu è ampiamente usato da biblioteche e archivi per documenti storici e manoscritti digitalizzati.