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Über die Formate
PIX ist ein Rasterbildformat, das ursprünglich Mitte der 1980er Jahre von Alias Research (später Alias|Wavefront, dann von Autodesk übernommen) für den Einsatz mit ihrer 3D-Animations- und Modellierungssoftware auf Silicon-Graphics-Workstations entwickelt wurde. Das Format speichert unkomprimierte 24-Bit-RGB-Bilddaten in einem geradlinigen Scanline-Layout mit einem minimalen Header, der Bildbreite und -höhe angibt. PIX war das native Ausgabeformat von Alias' Rendering-Engines, verwendet zur Speicherung einzelner Frames von 3D-Animationen und gerenderten Standbildern aus Software, die sich später zu Maya entwickeln sollte — einem der einflussreichsten 3D-Content-Creation-Werkzeuge in der Unterhaltungsbranche. Das Design des Formats spiegelte die Prioritäten professionellen Renderings wider: Rohgeschwindigkeit beim Schreiben einzelner Frames während Batch-Renders, exakte Pixeltreü ohne Komprimierungsartefakte und Kompatibilität mit den Hardware-Framebuffern professioneller Compositing-Suiten jener Ära. Ein Vorteil von PIX ist sein Rendering-Pipeline-Erbe — das Format kann von Werkzeugen in der gesamten VFX- und Animationsbranche gelesen werden, und Legacy-PIX-Sequenzen aus Alias-Produktionen repräsentieren unersetzliche Primär-Assets aus grundlegenden Werken der Computeranimation. Die Einfachheit des Formats bietet einen weiteren praktischen Nutzen: Ohne Komprimierungs-Overhead, Metadaten-Komplexität oder Container-Parsing können PIX-Dateien mit minimalem Code gelesen und geschrieben werden. PIX-Dateien werden von ImageMagick, GIMP, XnView und verschiedenen professionellen Compositing-Werkzeugen unterstützt.
DjVu (ausgesprochen "deja vu") ist ein Dokumentformat, das bei AT&T Labs von Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner und Paul Howard entwickelt und 1996 erstmals veröffentlicht wurde. Das Format wurde speziell für die Speicherung gescannter Dokumente und Bilder bei sehr hohen Kompressionsraten konzipiert, wobei eine für die Bildschirmlektüre geeignete visuelle Qualität erhalten bleibt. DjVu erreicht dies durch einen geschichteten Ansatz: Das Dokumentbild wird in eine Vordergrundschicht (Text und Strichgrafik in voller Auflösung), eine Hintergrundschicht (Fotografien und Texturen in reduzierter Auflösung) und eine Maskenschicht aufgeteilt, die bestimmt, welche Schicht an jedem Pixel sichtbar ist. Diese Trennung, kombiniert mit zweckgebundenen Kompressionsalgorithmen für jeden Schichttyp, erzeugt typischerweise Dateien, die 5-10 Mal kleiner sind als entsprechende JPEG- oder PDF-Scans. Ein Vorteil ist die aussergewöhnliche Kompression bei gescannten Seiten — ein 300-DPI-Farbscan, der als TIFF 25 MB oder als JPEG 500 KB belegen könnte, komprimiert in DjVu typischerweise auf 40-80 KB, wobei der Text lesbar bleibt. Das progressive Rendering-Modell ist eine weitere Stärke: DjVu-Dateien streamen effizient über Netzwerke und zeigen fast sofort eine lesbare Version mit niedriger Auflösung an, während sie progressiv zur vollen Qualität verfeinern. Das Format unterstützt mehrseitige Dokumente, eingebettete Textschichten für Durchsuchbarkeit, Hyperlinks, Anmerkungen und einen gemeinsamen Wörterbuch-Mechanismus, der Sammlungen ähnlicher Seiten weiter komprimiert. DjVu wird von Bibliotheken und Archiven häufig für digitalisierte historische Dokumente und Manuskripte verwendet.