Conversor de PIX para DJVU
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Sobre os formatos
PIX é um formato de imagem rasterizada originalmente desenvolvido pela Alias Research (posteriormente Alias|Wavefront, depois adquirida pela Autodesk) em meados dos anos 1980 para uso com seu software de animação é modelagem 3D executado em estações de trabalho Silicon Graphics. O formato armazena dados de imagem RGB de 24 bits não comprimidos em um layout direto de linha por linha de varredura precedido por um cabecalho mínimo contendo a largura é altura da imagem. O PIX era o formato de saída nativo dos motores de renderização da Alias, usado para armazenar quadros individuais de animações 3D é imagens renderizadas de softwares que eventualmente evoluiriam para o Maya, uma das ferramentas de criação de conteúdo 3D mais influentes na história do entretenimento. O design do formato refletia às prioridades da renderização de produção de alto nível: velocidade bruta para escrever quadros individuais durante renders em lote, fidelidade exata de pixels sem artefatos de compressão é compatibilidade com os framebuffers de hardware usados em suites de composição profissional da época. Uma vantagem do PIX é sua herança em pipeline de renderização — o formato pode ser lido por ferramentas em toda a indústria de VFX é animação, e sequências PIX legadas de producoes da era Alias representam ativos primarios insubstituiveis de obras fundamentais em animação por computador. A simplicidade do formato oferece outro beneficio prático: sem sobrecarga de compressão, complexidade de metadados ou análise de container necessária, os arquivos PIX podem ser lidos é escritos com código mínimo. Arquivos PIX são suportados por ImageMagick, GIMP, XnView é várias ferramentas profissionais de composição.
DjVu (pronunciado "deja vu") é um formato de documento desenvolvido no AT&T Labs por Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner é Paul Howard, lancado pela primeira vez em 1996. O formato foi especificamente projetado para armazenar documentos digitalizados é imagens em taxas de compressão muito altas, mantendo qualidade visual adequada para leitura em tela. O DjVu alcança isso por meio de uma abordagem em camadas: a imagem do documento é separada em uma camada de primeiro plano (texto é arte linear em resolução total), uma camada de fundo (fotografias é texturas em resolução reduzida) é uma camada de mascara que determina qual camada é visivel em cada pixel. Essa separacao, combinada com algoritmos de compressão específicos para cada tipo de camada, tipicamente produz arquivos 5-10 vezes menores que scans equivalentes em JPEG ou PDF. Uma vantagem é a compressão excepcional em páginas digitalizadas — um scan colorido de 300 DPI que poderia ocupar 25 MB como TIFF ou 500 KB como JPEG tipicamente comprime para 40-80 KB em DjVu enquanto preserva texto legível. O modelo de renderização progressiva é outra força: arquivos DjVu fazem streaming de forma eficiente em redes, exibindo uma versão legível em baixa resolução quase imediatamente enquanto refinam progressivamente para qualidade total. O formato suporta documentos de múltiplas páginas, camadas de texto embutidas para pesquisa, hyperlinks, anotações é um mecanismo de dicionario compartilhado que comprime ainda mais coleções de páginas semelhantes. O DjVu é amplamente usado por bibliotecas é acervos para documentos historicos é manuscritos digitalizados.