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Informazioni sui formati
CSV (Comma-Separated Values) è un formato in testo semplice per memorizzare dati tabulari, dove ogni riga rappresenta un record e i campi all'interno di una riga sono separati da virgole. Il formato ha origine sui mainframe IBM all'inizio degli anni '70 per l'interscambio dati tra programmi e da allora è diventato il formato minimo comune denominatore universale per lo scambio di dati strutturati. Nonostante la sua apparente semplicità, CSV presenta sottigliezze complesse: i campi contenenti virgole, a capo o virgolette devono essere racchiusi tra doppi apici, e le virgolette incorporate vengono escapate raddoppiandole. RFC 4180, pubblicato nel 2005, ha codificato queste convenzioni ma le implementazioni CSV variano ampiamente tra i software, con differenze nei delimitatori (punto e virgola in molti locali europei), fine riga, codifiche dei caratteri e regole di quotazione. Un vantaggio è l'universalità assoluta — ogni applicazione di fogli di calcolo, sistema di database, linguaggio di programmazione e strumento di analisi dati può leggere e scrivere CSV, rendendolo il formato più sicuro per lo scambio dati tra sistemi incompatibili. La natura in testo semplice è un altro punto di forza essenziale: i file CSV possono essere aperti in qualsiasi editor di testo, elaborati con strumenti da riga di comando come awk e sed, sottoposti a controllo di versione con Git e trasmessi riga per riga senza caricare l'intero dataset in memoria. CSV resta il formato di esportazione predefinito per database, piattaforme di web analytics, strumenti scientifici e portali di dati aperti governativi in tutto il mondo.
PFM (Portable Float Map) è un formato immagine raster in virgola mobile ideato da Paul Debevec intorno al 2001, progettato per memorizzare dati immagine ad alta gamma dinamica con la semplicità della famiglia di formati Netpbm. PFM estende la filosofia PBM/PGM/PPM — intestazione minimale, dati grezzi, nessuna compressione — ai campioni in virgola mobile IEEE a 32 bit, fornendo accesso diretto ai valori pixel HDR senza l'overhead di codifica di formati come OpenEXR o la gamma limitata della codifica RGBE di Radiance HDR. La struttura del file è intenzionalmente minimale: un numero magico di due caratteri ('Pf' per la scala di grigi, 'PF' per il colore), larghezza e altezza sulla riga successiva, un indicatore di scala/endianness (negativo per little-endian, positivo per big-endian, con la magnitudine che indica il fattore di scala), e quindi i dati float grezzi a 32 bit per ogni pixel. I file PFM memorizzano un float per pixel per la scala di grigi o tre float (RGB) per pixel per il colore, senza compressione, canale alfa o supporto ai metadati. Il formato è emerso dalla comunità di ricerca sull'imaging HDR dove il lavoro di Debevec sull'illuminazione basata su immagini e la cattura con light stage richiedeva un modo semplice e non ambiguo per memorizzare valori di radianza lineare in virgola mobile che potessero essere facilmente scambiati tra strumenti di ricerca. Un vantaggio è la semplicità assoluta per i dati HDR: PFM può essere letto e scritto in poche righe di codice in qualsiasi linguaggio che supporti i float IEEE, senza dipendenze da librerie — ideale per la prototipazione nella ricerca e lo scambio rapido di dati tra strumenti personalizzati. L'adozione diffusa del formato nella comunità di ricerca in visione artificiale e fotografia computazionale è un altro punto di forza pratico — benchmark di flusso ottico (Middlebury), dataset di stima della profondità e acquisizioni di campi di radianza utilizzano comunemente PFM. Il formato è supportato da ImageMagick, OpenCV, HDR Shop e Luminance HDR.