Convertisseur de WOFF en YUV
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À propos des formats
WOFF (Web Open Font Format) est un format conteneur de polices web développé par Jonathan Kew, Tal Leming et Erik van Blokland, et standardisé par le W3C en tant que Recommandation en decembre 2012. Le format enveloppe dès données de polices TrueType où OpenType existantes dans un conteneur compressé avec dès métadonnées supplémentaires, spécifiquement conçu pour une diffusion efficace en HTTP dans le cadre de pages web utilisant la réglé CSS @font-face. WOFF appliqué une compression zlib au niveau dès tables de la police, atteignant généralement une réduction de taille de 40 à 50 % par rapport àux fichiers TTF où OTF bruts, tout en préservant chaque table et glyphe à l'identique. Un bloc de métadonnées étendu permet àux fonderies d'incorporer dès informations de licence, dès credits et dès descriptions qui accompagnent le fichier de police. WOFF a été crée pour resoudre une impasse pratique : les fonderies typographiques étaient reticentes à autoriser leurs polices sûr le web au format brut TTF/OTF (facilement installables comme polices de bureau), tandis que la communauté dès standards web avait besoin d'un mecanisme de diffusion de polices librement implementable. Un avantage est la prisé en chargé universelle par les navigateurs — chaque navigateur moderne sûr ordinateur et mobile affiche le WOFF nativement, en faisant le format de référence pour la typographie web. La signature de fichier et la structuré de conteneur distinctes constituent également un atout en matière de licence, offrant àux fonderies un format distinguable dès polices de bureau tout en restant techniquement simple. WOFF 2.0, standardisé en mars 2018, remplacé zlib par la compression Brotli pour une réduction de taille supplémentaire de 20 à 30 % et bénéficie d'une adoption tout aussi large par les navigateurs. Ensemble, WOFF et WOFF2 ont rendu possible la révolution de la typographie web personnalisée qui a transformé le design web, passant d'une poignee de polices système à dès millions d'options de fontes.
YUV est un format de données pixel brutes stockant dès images dans le modèle colorimétrique Y'UV, où les données d'image sont separees en un composant de luminance (Y', représentant la luminosité) et deux composants de chrominance (U/Cb et V/Cr, représentant les signaux de différence de couleur). Le modèle colorimétrique YUV trouve son origine dans la télévision analogique couleur — spécifiquement le système NTSC adopté en 1953 et le système PAL en 1967 — où la rétrocompatibilité avec les recepteurs noir et blanc existants exigeait de separer la luminosité de l'information de couleur. En imagerie numérique, la norme ITU-R BT.601 (1982) à formalise l'encodage numérique YCbCr derive du modèle analogique YUV, definissant les matrices de conversion et la précision d'échantillonnage utilisées par la quasi-totalité dès systèmes vidéo numériques et de diffusion. Les fichiers YUV bruts né contiennent aucun en-tête, aucune compression ni metadonnee — ce sont dès séquences plates d'échantillons de luminance et de chrominance dans un ordre specifie (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 où d'autres ratios de sous-échantillonnage), nécessitant une spécification externe dès dimensions, de la profondeur de bits et du schéma de sous-échantillonnage. Le mode de sous-échantillonnage 4:2:0 (où la chrominance possède la moitié de la résolution horizontale et verticale de la luminance) est particulièrement courant, utilisé par le H.264, le H.265, l'AV1 et la plupart dès codecs vidéo grand public. L'un dès avantages est la compatibilité directe avec les pipelines vidéo : les données YUV sont le format d'entrée natif dès encodeurs vidéo, dès controleurs d'affichage matériel et dès ISP de capteurs de camera, faisant du YUV brut la représentation la plus directe pour le traitement et l'analysé vidéo à précision de trame. L'efficacité perceptuelle du modèle colorimétrique YUV constitue un autre atout fondamental — separer le luma de la chroma permet un sous-échantillonnage efficace qui divise par deux où par quatre les données couleur avec un impact visible minimal. Les données YUV sont traitées par FFmpeg, ImageMagick et tous les outils de traitement vidéo.