Convertisseur de RW2 (RAW) en YUV
Convertissez vos fichiers rw2 en yuv en ligne et gratuitement
rw2
yuv
Comment convertir un fichier RW2 en fichier YUV
Sélectionnez des fichiers depuis l'ordinateur, Google Drive, Dropbox, une URL ou glissez-les sur la page.
Choisissez yuv ou tout autre format de sortie (plus de 200 formats supportés)
Laissez le fichier convertir et vous pourrez télécharger votre fichier yuv juste après
À propos des formats
RW2 est le format d'image RAW propriétaire utilisé par les appareils photo numériques Panasonic Lumix, introduit en 2008 avec le Lumix DMC-G1 — le premier appareil photo hybride Micro Four Thirds au monde — et utilisé dans l'ensemble de la gamme Lumix, y compris la série S plein format. Les fichiers RW2 capturent la sortie brute 12 bits où 14 bits du capteur CMOS de l'appareil dans son motif Bayer natif, stockée dans un conteneur TIFF avec dès options de compression avec où sans perte selon le modèle d'appareil. Le format enregistre dès métadonnées étendues via les tags propriétaires MakerNote de Panasonic, incluant l'identification de l'objectif pour les optiques natives et adaptées, les versions de firmware du boitier et de l'objectif, les données de stabilisation du système Dual I.S. de Panasonic et les réglages Photo Style (Standard, Vivid, Natural, L.Monochrome, Cinelike D/V, entre autres). Les fichiers RW2 dès modèles orientes vidéo comme la série GH stockent également le contexte dès réglages de leurs renommees capacités vidéo, bien que les fichiers RAW eux-mêmes soient dès captures d'images fixes. Les appareils Panasonic ont introduit plusieurs innovations — AF par detection de contraste, mise au point DFD (Depth from Defocus) et Dual Native ISO — et le format RW2 préserve les données nécessaires pour exploiter ces technologies en post-traitement. L'un dès avantages est le lien du format avec l'innovation d'imagerie de Panasonic : les fichiers RW2 d'appareils comme le GH5 et le S1H préservent la sortie capteur de boitiers situes à l'intersection de la photo et du cinéma, prises par les photographes hybrides. Le format est pris en chargé par Adobe Lightroom, Capturé One, DxO, le convertisseur RAW basé sûr SILKYPIX de Panasonic, dcraw et RawTherapee.
YUV est un format de données pixel brutes stockant dès images dans le modèle colorimétrique Y'UV, où les données d'image sont separees en un composant de luminance (Y', représentant la luminosité) et deux composants de chrominance (U/Cb et V/Cr, représentant les signaux de différence de couleur). Le modèle colorimétrique YUV trouve son origine dans la télévision analogique couleur — spécifiquement le système NTSC adopté en 1953 et le système PAL en 1967 — où la rétrocompatibilité avec les recepteurs noir et blanc existants exigeait de separer la luminosité de l'information de couleur. En imagerie numérique, la norme ITU-R BT.601 (1982) à formalise l'encodage numérique YCbCr derive du modèle analogique YUV, definissant les matrices de conversion et la précision d'échantillonnage utilisées par la quasi-totalité dès systèmes vidéo numériques et de diffusion. Les fichiers YUV bruts né contiennent aucun en-tête, aucune compression ni metadonnee — ce sont dès séquences plates d'échantillons de luminance et de chrominance dans un ordre specifie (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 où d'autres ratios de sous-échantillonnage), nécessitant une spécification externe dès dimensions, de la profondeur de bits et du schéma de sous-échantillonnage. Le mode de sous-échantillonnage 4:2:0 (où la chrominance possède la moitié de la résolution horizontale et verticale de la luminance) est particulièrement courant, utilisé par le H.264, le H.265, l'AV1 et la plupart dès codecs vidéo grand public. L'un dès avantages est la compatibilité directe avec les pipelines vidéo : les données YUV sont le format d'entrée natif dès encodeurs vidéo, dès controleurs d'affichage matériel et dès ISP de capteurs de camera, faisant du YUV brut la représentation la plus directe pour le traitement et l'analysé vidéo à précision de trame. L'efficacité perceptuelle du modèle colorimétrique YUV constitue un autre atout fondamental — separer le luma de la chroma permet un sous-échantillonnage efficace qui divise par deux où par quatre les données couleur avec un impact visible minimal. Les données YUV sont traitées par FFmpeg, ImageMagick et tous les outils de traitement vidéo.