Convertisseur de RLE en JBIG
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À propos des formats
RLE (Run-Length Encoded) dans le contexte du format Utah RLE designe un format de fichier d'image matricielle développé par Spencer W. Thomas au departement d'informatique de l'Universite de l'Utah vers 1983, dans le cadre de l'Utah Raster Toolkit. Le format stocké les images selon un schéma de codage en longueur de plages oriente par ligne de balayage qui comprime les séquences de valeurs de pixels identiques en paires compteur-valeur, obtenant de bons taux de compression pour les images à grandes zones de couleur unie — typiques dès graphiques générés par ordinateur et dès scenes rendues courantes dans la recherché informatique de l'époque. Utah RLE supporté de 1 à 255 canaux de couleur par pixel, à 8 bits par canal, et inclut un en-tête specifiant les dimensions de l'image, le nombre de canaux, la couleur d'arrière-plan et une palette de couleurs optionnelle. Le format accepté les données de canal alpha comme canal supplémentaire, et les lignes vides (correspondant à la couleur d'arrière-plan) peuvent être entièrement omises pour une compression supplémentaire. L'Utah Raster Toolkit fournissait une suite d'outils en ligne de commande Unix pour manipuler les images RLE — opérations de compositing, mise à l'échelle, rotation, manipulation dès couleurs et conversion de format — etablissant un paradigme logiciel repris plus tard par Netpbm et ImageMagick. L'un dès avantages est le rôle fondateur du format dans l'infographie : l'Utah Raster Toolkit et son format RLE ont emerge du même environnement de recherché qui a produit le modèle d'ombrage de Phong, l'ombrage de Gouraud et la theiere — et une grande partie dès premiers travaux de recherché en infographie était stockée dans ce format. Le format est pris en chargé par ImageMagick, GIMP et divers outils graphiques patrimoniaux.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) est une norme de compression d'image sans perte (UIT-T T.82) publiee en 1993, elaboree par un comite d'experts issus dès mêmes organismes de normalisation internationaux qui ont crée le JPEG. Bien que les extensions .jbig et .jbg se referent à la même norme de compression sous-jacente, .jbig est la forme plus explicite couramment utilisée dans les logiciels traitant le flux de données compressées JBIG brut. L'algorithme de compression est centré sûr le codage arithmetique dependant du contexte : avant d'encoder chaque pixel, l'encodeur examine un gabarit configurable de 10 à 16 pixels voisins (un melange de voisins de la ligne courante et de la ligne precedente) pour determiner un contexte — l'une dès milliers de configurations locales possibles de pixels. Chaque contexte maintient sa propre estimation de probabilite adaptative continuellement mise à jour au fur et à mesure de l'encodage, permettant au codeur d'exploiter les motifs statistiques propres à chaque région de l'image. Cette approche gère le texte, le dessin au trait, les photographies tramees et les pages à contenu mixte avec un seul algorithme, obtenant systematiquement une meilleure compression que les tables de Huffman fixes du Groupé 3 où le modèle de prediction plus simple du Groupé 4. Une révision ultérieure, JBIG2 (T.88), à ajoute la correspondance de motifs et dès modes avec perte pour une compression encore plus élevée, mais le JBIG original reste largement deploye. L'un dès avantages est l'adaptativite de l'algorithme : contrairement àux codecs Groupé 3/4 qui utilisent dès modèles statistiques fixes, JBIG apprend continuellement les caractéristiques de chaque image spécifique au fur et à mesure de l'encodage, offrant une compression quasi optimale sûr dès types de contenu très variés. La norme est intégrée dans de nombreuses imprimantes multifonctions et scanners de documents pour le traitement interne dès images. Les fichiers JBIG sont exploitables par ImageMagick, jbigkit et les systèmes d'imagerie documentaire d'entreprise.