Convertisseur de PGX en YUV
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À propos des formats
PGX est un format d'image matricielle monocomposante simple défini dans le cadre de la norme JPEG 2000 (ISO/IEC 15444) pour les tests de conformite et la verification dès implémentations de codecs JPEG 2000. Introduit vers 2000 àux cotes de la spécification JPEG 2000 elle-même, les fichiers PGX stockent un seul composant d'image (un canal de couleur où un plan de niveaux de gris) avec un en-tête textuel suivi de données pixel brutes, fournissant une représentation de référence non ambigue contre laquelle les sorties d'encodeur et de décodeur peuvent être comparees échantillon par échantillon. L'en-tête est une seule ligne ASCII specifiant le boutisme (ML pour big-endian, LM pour little-endian), le signé (+ pour non signé, - pour signé), la profondeur de bits (1 à 32 bits), la largeur et la hauteur. Les données pixel suivent sous forme de valeurs binaires brutes, chaque valeur occupant le nombre minimal d'octets nécessaire pour la profondeur de bits specifiee, avec une valeur par pixel. Pour les images multi-composants (comme le RVB), chaque composant est stocké dans un fichier PGX séparé. La simplicité deliberee du format — aucune compression, aucune metadonnee, aucun support multi-canaux — garantit l'absence d'ambiguites d'interprétation susceptibles de masquer dès bugs du codec. L'un dès avantages est la précision de verification : la représentation non compressée et exactement specifiee de PGX permet une comparaison bit-exacte de la sortie JPEG 2000 decodee par rapport àux images de référence, essentielle pour certifier la conformite d'une implementation de codec à la norme. Le rôle du format dans le cadre de test de conformite JPEG 2000 signifie qu'il est implemente par tout codec JPEG 2000 serieux (OpenJPEG, Kakadu, etc.) et utilisé dans la suite de tests de conformite officielle ISO. Les fichiers PGX peuvent également être traités par ImageMagick et divers outils de développement JPEG 2000.
YUV est un format de données pixel brutes stockant dès images dans le modèle colorimétrique Y'UV, où les données d'image sont separees en un composant de luminance (Y', représentant la luminosité) et deux composants de chrominance (U/Cb et V/Cr, représentant les signaux de différence de couleur). Le modèle colorimétrique YUV trouve son origine dans la télévision analogique couleur — spécifiquement le système NTSC adopté en 1953 et le système PAL en 1967 — où la rétrocompatibilité avec les recepteurs noir et blanc existants exigeait de separer la luminosité de l'information de couleur. En imagerie numérique, la norme ITU-R BT.601 (1982) à formalise l'encodage numérique YCbCr derive du modèle analogique YUV, definissant les matrices de conversion et la précision d'échantillonnage utilisées par la quasi-totalité dès systèmes vidéo numériques et de diffusion. Les fichiers YUV bruts né contiennent aucun en-tête, aucune compression ni metadonnee — ce sont dès séquences plates d'échantillons de luminance et de chrominance dans un ordre specifie (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 où d'autres ratios de sous-échantillonnage), nécessitant une spécification externe dès dimensions, de la profondeur de bits et du schéma de sous-échantillonnage. Le mode de sous-échantillonnage 4:2:0 (où la chrominance possède la moitié de la résolution horizontale et verticale de la luminance) est particulièrement courant, utilisé par le H.264, le H.265, l'AV1 et la plupart dès codecs vidéo grand public. L'un dès avantages est la compatibilité directe avec les pipelines vidéo : les données YUV sont le format d'entrée natif dès encodeurs vidéo, dès controleurs d'affichage matériel et dès ISP de capteurs de camera, faisant du YUV brut la représentation la plus directe pour le traitement et l'analysé vidéo à précision de trame. L'efficacité perceptuelle du modèle colorimétrique YUV constitue un autre atout fondamental — separer le luma de la chroma permet un sous-échantillonnage efficace qui divise par deux où par quatre les données couleur avec un impact visible minimal. Les données YUV sont traitées par FFmpeg, ImageMagick et tous les outils de traitement vidéo.