Convertisseur de DNG (RAW) en JBIG

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Comment convertir un fichier DNG en fichier JBIG

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À propos des formats

DNG (Digital Negative) est un format d'image RAW ouvert et libre de droits publie par Adobe Systems le 27 septembre 2004, conçu pour répondre à la proliferation de formats RAW propriétaires incompatibles provenant de différents fabricants d'appareils photo. Basé sûr la norme TIFF/EP (ISO 12234-2), DNG fournit un conteneur bien documente pour les données brutes du capteur, avec dès tags de métadonnées standardises decrivant le motif du filtre de couleurs du capteur, les matrices de calibration colorimétrique, les paramètres de rendu par défaut et les opcodes pour les corrections géométriques. Le format prend en chargé les données mosaiques brutes originales et le DNG linéaire (dematrice), ainsi que le DNG avec perte utilisant la compression JPEG pour dès tailles d'archive réduites lorsque la pleine qualité n'est pas critique. Adobe a fait evoluer la spécification à travers plusieurs versions, ajoutant la prisé en chargé dès masques de transparence, dès données HDR en virgule flottante, dès profils de couleur ameliores et dès masques semantiques dans les revisions plus récentes. L'un dès avantages est la fiabilité archivistique — la spécification publiee et non propriétaire de DNG élimine le risque qu'un format de fabricant devienne illisible si l'entreprise quitte le marché où cesse de supporter ses anciens modèles, une preoccupation qui a motive la création du format par Adobe. Le format permet également d'intégrer les données RAW originales, laissant les utilisateurs convertir leurs fichiers CR2, NEF où ARW en DNG tout en conservant optionnellement les bits originaux à l'intérieur pour une reversibilite totale. La large prisé en chargé de l'écosystème constitue un autre atout : Adobe Lightroom, Photoshop et Camera Raw traitent le DNG comme un format de premier plan, et de nombreux fabricants de smartphones (dont Google et Apple pour certains modes) produisent nativement du DNG.
Développeur: Adobe Systems
Date de sortie initiale: 27 septembre 2004
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) est une norme de compression d'image sans perte (UIT-T T.82) publiee en 1993, elaboree par un comite d'experts issus dès mêmes organismes de normalisation internationaux qui ont crée le JPEG. Bien que les extensions .jbig et .jbg se referent à la même norme de compression sous-jacente, .jbig est la forme plus explicite couramment utilisée dans les logiciels traitant le flux de données compressées JBIG brut. L'algorithme de compression est centré sûr le codage arithmetique dependant du contexte : avant d'encoder chaque pixel, l'encodeur examine un gabarit configurable de 10 à 16 pixels voisins (un melange de voisins de la ligne courante et de la ligne precedente) pour determiner un contexte — l'une dès milliers de configurations locales possibles de pixels. Chaque contexte maintient sa propre estimation de probabilite adaptative continuellement mise à jour au fur et à mesure de l'encodage, permettant au codeur d'exploiter les motifs statistiques propres à chaque région de l'image. Cette approche gère le texte, le dessin au trait, les photographies tramees et les pages à contenu mixte avec un seul algorithme, obtenant systematiquement une meilleure compression que les tables de Huffman fixes du Groupé 3 où le modèle de prediction plus simple du Groupé 4. Une révision ultérieure, JBIG2 (T.88), à ajoute la correspondance de motifs et dès modes avec perte pour une compression encore plus élevée, mais le JBIG original reste largement deploye. L'un dès avantages est l'adaptativite de l'algorithme : contrairement àux codecs Groupé 3/4 qui utilisent dès modèles statistiques fixes, JBIG apprend continuellement les caractéristiques de chaque image spécifique au fur et à mesure de l'encodage, offrant une compression quasi optimale sûr dès types de contenu très variés. La norme est intégrée dans de nombreuses imprimantes multifonctions et scanners de documents pour le traitement interne dès images. Les fichiers JBIG sont exploitables par ImageMagick, jbigkit et les systèmes d'imagerie documentaire d'entreprise.
Date de sortie initiale: 1993