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关于格式
DNG（数字底片）是由Adobe Systems于2004年9月27日发布的开放、免版税RAW图像格式，旨在解决来自不同相机制造商的不兼容专有RAW格式的泛滥问题。DNG基于TIFF/EP标准（ISO 12234-2），提供了一个有良好文档的容器用于存储原始传感器数据，带有标准化的元数据标签来描述相机的色彩滤波阵列模式、色彩校准矩阵、默认渲染参数和几何校正操作码。该格式支持原始马赛克数据和线性（去马赛克后的）DNG，以及使用JPEG压缩的有损DNG，以便在不需要最高质量时获得较小的归档体积。Adobe已通过多个版本迭代该规范，在较新版本中添加了对透明度映射、浮点HDR数据、增强色彩配置文件和语义蒙版的支持。其一大优势在于归档可靠性 — DNG已公开的非专有规范消除了当相机制造商退出市场或停止支持旧机型时格式变得不可读的风险，这正是促使Adobe创建该格式的动机。该格式还支持嵌入原始RAW数据，允许用户将其CR2、NEF或ARW文件转换为DNG，同时可选择将原始比特保留在DNG内部以实现可逆性。广泛的生态系统支持是另一个优势：Adobe Lightroom、Photoshop和Camera Raw将DNG视为一等格式，许多智能手机制造商（包括Google和Apple的某些模式）原生输出DNG。
JBIG(Joint Bi-level Image experts Group)是1993年发布的无损图像压缩标准(ITU-T T.82),由与创建JPEG相同的国际标准组织的专家委员会开发。虽然.jbig和.jbg扩展名指的是同一底层压缩标准,.jbig是处理原始JBIG压缩数据流的软件中更常用的完整形式。压缩算法的核心是上下文相关的算术编码:在编码每个像素之前,编码器检查一个可配置的10至16个相邻像素的模板(当前行和前一行邻居的组合)来确定一个上下文 — 数千种可能的局部像素配置之一。每个上下文维护其自身的自适应概率估计,随编码过程持续更新,使编码器能够利用每个图像区域独特的统计模式。这种方法用单一算法处理文字、线条图、半色调照片和混合内容页面,始终比Group 3的固定Huffman表或Group 4较简单的预测模型获得更好的压缩效果。后续修订版JBIG2(T.88)增加了模式匹配和有损模式以实现更高的压缩,但原始JBIG仍被广泛部署。其优势之一在于算法的自适应性:与使用固定统计模型的Group 3/4编解码器不同,JBIG在编码过程中持续学习每张特定图像的特征,对差异悬殊的内容类型提供接近最优的压缩。该标准嵌入在许多多功能打印机和文档扫描仪中用于内部图像处理。JBIG文件可被ImageMagick、jbigkit和企业文档成像系统处理。