Conversor PFM a YUV
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Sobre los formatos
PFM (Portable Float Map) es un formato de imagen ráster de punto flotante ideado por Paul Debevec alrededor de 2001, diseñado para almacenar datos de imagen de alto rango dinámico con la simplicidad de la familia de formatos Netpbm. PFM extiende la filosofía PBM/PGM/PPM — encabezado mínimo, datos sin procesar, sin compresión — a muestras de punto flotante IEEE de 32 bits, proporcionando acceso directo a valores de píxeles HDR sin la sobrecarga de codificación de formatos como OpenEXR o el rango limitado de la codificación RGBE de Radiance HDR. La estructura del archivo es deliberadamente mínima: un número mágico de dos caracteres ('Pf' para escala de grises, 'PF' para color), ancho y alto en la siguiente línea, un indicador de escala/endianness (negativo para little-endian, positivo para big-endian, con la magnitud indicando el factor de escala), y luego los datos de flotantes de 32 bits sin procesar para cada píxel. Los archivos PFM almacenan un flotante por píxel para escala de grises o tres flotantes (RGB) por píxel para color, sin compresión, canal alfa ni soporte de metadatos. El formato surgió de la comunidad de investigación en imagen HDR dónde el trabajo de Debevec sobre iluminación basada en imagen y captura con light stage requería una forma sencilla e inequívoca de almacenar valores de radiancia lineal en punto flotante qué pudieran intercambiarse fácilmente entre herramientas de investigación. Una ventaja es la simplicidad absoluta para datos HDR: PFM puede leerse y escribirse en unas pocas líneas de código en cualquier lenguaje qué soporte flotantes IEEE, sin dependencias de bibliotecas — ideal para prototipado de investigación e intercambio rápido de datos entre herramientas personalizadas. La amplía adopción del formato en la comunidad de investigación de visión artificial y fotografía computacional es otra fortaleza práctica — benchmarks de flujo óptico (Middlebury), conjuntos de datos de estimación de profundidad y capturas de campo de radiancia usan comúnmente PFM. El formato es compatible con ImageMagick, OpenCV, HDR Shop y Luminance HDR.
YUV es un formato de datos de píxeles sin procesar qué almacena imágenes en el modelo de color Y'UV, dónde los datos de imagen se separan en un componente de luminancia (Y', qué representa el brillo) y dos componentes de crominancia (U/Cb y V/Cr, qué representan señales de diferencia de color). El modelo de color YUV se originó con la televisión de difusión analógica en color — específicamente el sistema NTSC adoptado en 1953 y el sistema PAL en 1967 — dónde la compatibilidad retroactiva con los receptores existentes en blanco y negro requería separar la información de brillo de la de color. En la imagen digital, el estándar ITU-R BT.601 (1982) formalizó la codificación digital YCbCr derivada del modelo analógico YUV, definiendo las matrices de conversión y la precisión de muestra utilizadas por prácticamente todos los sistemas de vídeo digital y difusión. Los archivos YUV sin procesar no contienen encabezado, compresión ni metadatos — son secuencias planas de muestras de luminancia y crominancia en un ordenamiento especificado (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 u otras relaciones de submuestreo), requiriendo especificación externa de dimensiones, profundidad de bits y esquema de submuestreo. El modo de submuestreo 4:2:0 (dónde la crominancia tiene la mitad de resolución horizontal y vertical de la luminancia) es particularmente común, utilizado por H.264, H.265, AV1 y la mayoría de códecs de vídeo de consumo. Una ventaja es la compatibilidad directa con la cadena de vídeo: los datos YUV son el formato de entrada nativo para codificadores de vídeo, controladores de hardware de visualización e ISP de sensores de cámara, convirtiendo al YUV sin procesar en la representación más directa para el procesamiento y análisis de vídeo con precisión de fotograma. La eficiencia perceptual del modelo de color YUV es otra fortaleza fundamental — separar luma de croma permite un submuestreo efectivo qué reduce a la mitad o cuartea los datos de color con un impacto visual mínimo. Los datos YUV son procesados por FFmpeg, ImageMagick y todas las herramientas de procesamiento de vídeo.