Konwerter plików PFM do YUV
Konwertuj swoje pliki w formacie pfm do formatu yuv przez Internet i bezpłatnie
pfm
yuv
Jak przekonwertować plik w formacie PFM do formatu YUV
Wybierz pliki z komputera, dysku Google, usługi Dropbox, adresu URL lub po prostu przeciągnij plik na stronę.
Wybierz format yuv lub inny potrzebny Ci format (spośród ponad 200 wspieranych formatów).
Poczekaj, aż plik zostanie przekonwertowany do formatu yuv; od razu po konwersji możesz go pobrać.
O formatach
PFM (Portable Float Map) to zmiennoprzecinkowy rastrowy format obrazów opracowany przez Paula Debeveca około 2001 roku, zaprojektowany do przechowywania danych obrazów o wysokim zakresie dynamicznym z prostotą rodziny formatów Netpbm. PFM rozszerza filozofię PBM/PGM/PPM — minimalny nagłówek, surowe dane, brak kompresji — na 32-bitowe próbki zmiennoprzecinkowe IEEE, zapewniając bezpośredni dostęp do wartości pikseli HDR bez narzutu kodowania formatów takich jak OpenEXR czy ograniczonego zakresu kodowania RGBE formatu Radiance HDR. Struktura pliku jest celowo minimalna: dwuznakowa liczba magiczna ('Pf' dla skali szarości, 'PF' dla koloru), szerokość i wysokość w następnej linii, wskaźnik skali/kolejności bajtów (ujemny dla little-endian, dodatni dla big-endian, z wielkością wskazującą współczynnik skali), a następnie surowe dane zmiennoprzecinkowe 32-bitowe dla każdego piksela. Pliki PFM przechowują jedną wartość float na piksel dla skali szarości lub trzy wartości float (RGB) na piksel dla koloru, bez kompresji, kanału alfa czy metadanych. Format wywodzi się ze społeczności badawczej obrazowania HDR, gdzie prace Debeveca nad oświetleniem opartym na obrazach i rejestracją za pomocą light stage wymagały prostego, jednoznacznego sposobu przechowywania liniowych wartości luminancji zmiennoprzecinkowej do wymiany między narzędziami badawczymi. Jedną z zalet jest absolutna prostota dla danych HDR: PFM można odczytywać i zapisywać kilkoma liniami kodu w dowolnym języku obsługującym IEEE float, bez żadnych zależności od bibliotek — idealne rozwiązanie do prototypowania badawczego i szybkiej wymiany danych między własnymi narzędziami. Szerokie przyjęcie formatu w społeczności badawczej wizji komputerowej i fotografii obliczeniowej to kolejna praktyczna zaleta — benchmarki przepływu optycznego (Middlebury), zbiory danych estymacji głębi i rejestracje pól luminancji powszechnie używają PFM. Format jest obsługiwany przez ImageMagick, OpenCV, HDR Shop i Luminance HDR.
YUV to surowy format danych pikseli przechowujący obrazy w modelu kolorów Y'UV, gdzie dane obrazu są rozdzielone na komponent luminancji (Y', reprezentujący jasność) i dwa komponenty chrominancji (U/Cb i V/Cr, reprezentujące sygnały różnicy kolorów). Model kolorów YUV wywodzi się z analogowej kolorowej telewizji nadawczej — konkretnie systemu NTSC przyjętego w 1953 roku i systemu PAL w 1967 roku — gdzie wsteczna kompatybilność z istniejącymi czarno-białymi odbiornikami wymagała oddzielenia informacji o jasności od koloru. W obrazowaniu cyfrowym standard ITU-R BT.601 (1982) sformalizował cyfrowe kodowanie YCbCr wywodzące się z analogowego modelu YUV, definiując macierze konwersji i precyzję próbek stosowane przez praktycznie wszystkie cyfrowe systemy wideo i nadawcze. Surowe pliki YUV nie zawierają nagłówka, kompresji ani metadanych — są płaskimi sekwencjami próbek luminancji i chrominancji w określonej kolejności (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 lub inne proporcje podpróbkowania), wymagając zewnętrznego określenia wymiarów, głębi bitowej i schematu podpróbkowania. Tryb podpróbkowania 4:2:0 (gdzie chrominancja ma połowę rozdzielczości poziomej i pionowej luminancji) jest szczególnie powszechny, stosowany przez H.264, H.265, AV1 i większość konsumenckich kodeków wideo. Jedną z zalet jest bezpośrednia kompatybilność z potokami wideo: dane YUV są natywnym formatem wejściowym koderów wideo, sprzętowych kontrolerów wyświetlania i procesorów sygnału obrazu (ISP) kamer, co czyni surowe YUV najbardziej bezpośrednią reprezentacją do przetwarzania i analizy wideo z dokładnością do klatki. Percepcyjna wydajność modelu kolorów YUV to kolejna fundamentalna zaleta — oddzielenie luminancji od chrominancji umożliwia efektywne podpróbkowanie, które zmniejsza dane kolorystyczne o połowę lub ćwierć z minimalnym wpływem wizualnym. Dane YUV są przetwarzane przez FFmpeg, ImageMagick i wszystkie narzędzia do przetwarzania wideo.