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JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) è uno standard di compressione immagine lossless (ITU-T T.82) pubblicato nel 1993, sviluppato da un comitato di esperti provenienti dagli stessi organismi di standardizzazione internazionali che hanno creato JPEG. Mentre le estensioni .jbig e .jbg si riferiscono allo stesso standard di compressione sottostante, .jbig è la forma più esplicita comunemente usata nel software che gestisce il flusso di dati compresso JBIG grezzo. L'algoritmo di compressione si basa sulla codifica aritmetica dipendente dal contesto: prima di codificare ogni pixel, il codificatore esamina un modello configurabile di 10-16 pixel vicini (un mix di elementi dalla riga corrente e dalle righe precedenti) per determinare un contesto — una delle migliaia di possibili configurazioni locali di pixel. Ogni contesto mantiene la propria stima di probabilità adattiva, continuamente aggiornata durante la codifica, consentendo al codificatore di sfruttare i pattern statistici unici di ogni regione dell'immagine. Questo approccio gestisce testo, grafica lineare, fotografie retinate e pagine a contenuto misto con un singolo algoritmo, ottenendo costantemente una compressione migliore rispetto alle tabelle Huffman fisse del Group 3 o al modello di predizione più semplice del Group 4. Una revisione successiva, JBIG2 (T.88), ha aggiunto il pattern matching e le modalità lossy per una compressione ancora più elevata, ma il JBIG originale resta ampiamente utilizzato. Un vantaggio è l'adattività dell'algoritmo: a differenza dei codec Group 3/4 che usano modelli statistici fissi, JBIG impara continuamente le caratteristiche di ogni specifica immagine mentre la codifica, fornendo una compressione quasi ottimale su tipi di contenuto molto diversi tra loro. Lo standard è integrato in molte stampanti multifunzione e scanner documentali per la gestione interna delle immagini. I file JBIG sono elaborabili da ImageMagick, jbigkit e sistemi aziendali di imaging documentale.
XV è un'estensione di file alternativa per il formato VIFF (Visualization Image File Format) sviluppato da Khoral Research come parte dell'ambiente di elaborazione immagini scientifiche Khoros, originato presso l'Università del New Mexico intorno al 1990. L'estensione .xv e l'estensione .viff si riferiscono allo stesso formato sottostante — un contenitore con un'intestazione di 1024 byte che codifica dimensioni dell'immagine, tipo di dati (dal singolo bit ai numeri double a doppia precisione e complessi), spazio colore, conteggio delle bande e metadati di posizione spaziale opzionali, seguiti dai dati della mappa colore e dai valori pixel. L'estensione XV è diventata comune nei sistemi dove Khoros era installato insieme ad altri strumenti del X Window System, e in alcune comunità di ricerca .xv era preferita a .viff come alternativa più breve. Khoros stesso era un sistema pionieristico di programmazione visuale dove gli scienziati assemblavano pipeline di elaborazione immagini collegando nodi di elaborazione in un canvas grafico — un approccio che ha preceduto e influenzato ambienti simili in MATLAB, LabVIEW e pacchetti commerciali di telerilevamento. Un vantaggio del formato VIFF/XV è la sua capacità di memorizzare dati a livelli di precisione scientifica — valori pixel in virgola mobile e numeri complessi preservano la precisione delle misurazioni che andrebbe persa nei formati fotografici limitati a interi a 8 o 16 bit, rendendolo prezioso per l'analisi spettrale, l'output di fisica computazionale e le immagini satellitari. L'architettura multi-banda offre un altro punto di forza, permettendo a un singolo file di contenere decine di canali spettrali da sensori multispettrali o iperspettrali senza suddividere i dati su file multipli. I file XV sono supportati da ImageMagick e possono essere convertiti in formati immagine moderni per la visualizzazione o la pubblicazione.