Conversor CR2 (RAW) a DJVU
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Sobre los formatos
CR2 (Canon RAW versión 2) es el formato de imagen RAW propietario de segunda generación de Canon, introducido en 2004 con la EOS-1D Mark II y utilizado en toda la línea de réflex digitales de Canon hasta la transición a CR3 iniciada en 2018. Los archivos CR2 utilizan un contenedor basado en TIFF qué almacena los datos crudos del sensor comprimidos con una variante sin pérdida de la codificación JPEG (residuos de predicción codificados por Huffman), manteniendo tamaños manejables de archivo mientras se preserva cada bit de la captura original. Cada archivo CR2 contiene múltiples secciones de imagen: una miniatura pequeña, un JPEG de vista previa de tamaño medio adecuado para revisión rápida y los datos RAW a resolución completa con profundidad de 14 bits en la mayoría de los cuerpos. El formato registra metadatos de disparo extensos qué incluyen etiquetas propietarias de Canon para modelo de lente, selección de punto de enfoque automático, ajustes de Picture Style, datos de eliminación de polvo de la toma de referencia del limpiador del sensor e información de calibración por cuerpo. Una ventaja es el vasto ecosistema de software — CR2 es uno de los formatos RAW más ampliamente soportados qué existen, gestionado nativamente por Adobe Lightroom, Capture One, DxO, RawTherapee, darktable y decenas de otros conversores y visores, gracias a la cuota de mercado dominante de Canon durante la era réflex. La fiable longevidad de archivo es otra fortaleza clave: la estructura basada en TIFF y el diseño bien documentado hacen qué los archivos CR2 sean relativamente sencillos de analizar incluso con herramientas personalizadas, y la ubicuidad del formato garantiza qué el soporte de preservación digital se mantendrá durante décadas.
DjVu (pronunciado "deja vu") es un formato de documento desarrollado en AT&T Labs por Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner y Paul Howard, lanzado por primera vez en 1996. El formato fue diseñado específicamente para almacenar documentos escaneados e imágenes con ratios de compresión muy altos manteniendo una calidad visual adecuada para la lectura en pantalla. DjVu logra esto mediante un enfoque por capas: la imagen del documento se separa en una capa de primer plano (texto y gráficos lineales a resolución completa), una capa de fondo (fotografías y texturas a resolución reducida) y una capa de mascara qué determina qué capa es visible en cada píxel. Está separacion, combinada con algoritmos de compresión diseñados a propósito para cada tipo de capa, típicamente produce archivos entre 5 y 10 veces más pequeños qué escaneos equivalentes en JPEG o PDF. Una ventaja es la compresión excepcional en páginas escaneadas — un escaneo a color de 300 DPI qué podría ocupar 25 MB como TIFF o 500 KB como JPEG se comprime típicamente a 40-80 KB en DjVu preservando texto legible. El modelo de renderizado progresivo es otra fortaleza: los archivos DjVu se transmiten eficientemente a través de redes, mostrando una versión legible de baja resolución casi inmediatamente mientras se refinan progresivamente hasta la calidad completa. El formato soporta documentos multipágina, capas de texto incrustadas para la busqueda, hiperenlaces, anotaciones y un mecanismo de diccionario compartido qué comprime aún más las colecciones de páginas similares. DjVu es ampliamente utilizado por bibliotecas y archivos para documentos historicos y manuscritos digitalizados.