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Über die Formate
CR2 (Canon RAW Version 2) ist Canons proprietäres RAW-Bildformat der zweiten Generation, eingeführt 2004 mit der EOS-1D Mark II und verwendet in Canons DSLR-Reihe bis zum Uebergang zu CR3 ab 2018. CR2-Dateien verwenden einen TIFF-basierten Container, der die rohen Sensordaten komprimiert mit einer verlustfreien Variante der JPEG-Kodierung (Huffman-kodierte Vorhersageresidün) speichert, wodurch die Dateigrössen handhabbar bleiben und gleichzeitig jedes Bit der Originalaufnahme erhalten bleibt. Jede CR2-Datei enthält mehrere Bildsektionen: ein kleines Thumbnail, ein mittelgrosses Vorschau-JPEG für schnelle Begutachtung und die Vollauflösung-RAW-Daten in 14-Bit-Tiefe bei den meisten Gehäuseen. Das Format zeichnet umfangreiche Aufnahme-Metadaten auf, darunter Canons proprietäre Tags für Objektivmodell, Autofokus-Punktauswahl, Picture-Style-Einstellungen, Staublöschungsdaten von der Sensorreinigungsreferenzaufnahme und gehäusespezifische Kalibrierungsinformationen. Ein Vorteil ist das riesige Software-Ökosystem — CR2 ist eines der am breitesten unterstützten RAW-Formate überhaupt, nativ verarbeitet von Adobe Lightroom, Capture One, DxO, RawTherapee, darktable und Dutzenden weiterer Konverter und Viewer — was Canons dominantem Marktanteil während der DSLR-Ära geschuldet ist. Zuverlässige Archivierungsbeständigkeit ist eine weitere zentrale Stärke: Die TIFF-basierte Struktur und das gut dokumentierte Layout machen CR2-Dateien vergleichsweise einfach zu parsen, selbst mit eigenen Werkzeugen, und die Allgegenwart des Formats bedeutet, dass die Archivierungsunterstützung noch Jahrzehnte bestehen bleibt.
DjVu (ausgesprochen "deja vu") ist ein Dokumentformat, das bei AT&T Labs von Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner und Paul Howard entwickelt und 1996 erstmals veröffentlicht wurde. Das Format wurde speziell für die Speicherung gescannter Dokumente und Bilder bei sehr hohen Kompressionsraten konzipiert, wobei eine für die Bildschirmlektüre geeignete visuelle Qualität erhalten bleibt. DjVu erreicht dies durch einen geschichteten Ansatz: Das Dokumentbild wird in eine Vordergrundschicht (Text und Strichgrafik in voller Auflösung), eine Hintergrundschicht (Fotografien und Texturen in reduzierter Auflösung) und eine Maskenschicht aufgeteilt, die bestimmt, welche Schicht an jedem Pixel sichtbar ist. Diese Trennung, kombiniert mit zweckgebundenen Kompressionsalgorithmen für jeden Schichttyp, erzeugt typischerweise Dateien, die 5-10 Mal kleiner sind als entsprechende JPEG- oder PDF-Scans. Ein Vorteil ist die aussergewöhnliche Kompression bei gescannten Seiten — ein 300-DPI-Farbscan, der als TIFF 25 MB oder als JPEG 500 KB belegen könnte, komprimiert in DjVu typischerweise auf 40-80 KB, wobei der Text lesbar bleibt. Das progressive Rendering-Modell ist eine weitere Stärke: DjVu-Dateien streamen effizient über Netzwerke und zeigen fast sofort eine lesbare Version mit niedriger Auflösung an, während sie progressiv zur vollen Qualität verfeinern. Das Format unterstützt mehrseitige Dokumente, eingebettete Textschichten für Durchsuchbarkeit, Hyperlinks, Anmerkungen und einen gemeinsamen Wörterbuch-Mechanismus, der Sammlungen ähnlicher Seiten weiter komprimiert. DjVu wird von Bibliotheken und Archiven häufig für digitalisierte historische Dokumente und Manuskripte verwendet.