Conversor de CR2 (RAW) para DJVU
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Sobre os formatos
CR2 (Canon RAW versão 2) é o formato proprietário de imagem RAW de segunda geração da Canon, introduzido em 2004 com a EOS-1D Mark II é usado em toda a linha de DSLRs da Canon até a transição para o CR3 iniciada em 2018. Os arquivos CR2 utilizam um container baseado em TIFF que armazena os dados brutos do sensor comprimidos com uma variante sem perda da codificação JPEG (residuos de predicao codificados por Huffman), mantendo os tamanhos de arquivo gerenciáveis enquanto preserva cada bit da captura original. Cada arquivo CR2 contém múltiplas secoes de imagem: uma miniatura pequena, um preview JPEG de tamanho médio adequado para revisão rápida é os dados RAW em resolução total a 14 bits de profundidade na maioria dos corpos. O formato registra metadados extensivos de disparo, incluindo tags proprietárias da Canon para modelo de lente, seleção de ponto de autofoco, configurações de Picture Style, dados de exclusão de poeira da imagem de referência de limpeza do sensor é informações de calibracao por corpo. Uma vantagem é o vasto ecossistema de software — o CR2 é um dos formatos RAW mais amplamente suportados em existencia, tratado nativamente por Adobe Lightroom, Capture One, DxO, RawTherapee, darktable é dezenas de outros conversores é visualizadores, graças a participacao de mercado dominante da Canon durante a era DSLR. A longevidade arquivística confiável é outra força fundamental: a estrutura baseada em TIFF é o layout bem documentado tornam os arquivos CR2 relativamente simples de analisar mesmo com ferramentas personalizadas, é a ubiquidade do formato significa que o suporte arquivístico persistira por décadas.
DjVu (pronunciado "deja vu") é um formato de documento desenvolvido no AT&T Labs por Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner é Paul Howard, lancado pela primeira vez em 1996. O formato foi especificamente projetado para armazenar documentos digitalizados é imagens em taxas de compressão muito altas, mantendo qualidade visual adequada para leitura em tela. O DjVu alcança isso por meio de uma abordagem em camadas: a imagem do documento é separada em uma camada de primeiro plano (texto é arte linear em resolução total), uma camada de fundo (fotografias é texturas em resolução reduzida) é uma camada de mascara que determina qual camada é visivel em cada pixel. Essa separacao, combinada com algoritmos de compressão específicos para cada tipo de camada, tipicamente produz arquivos 5-10 vezes menores que scans equivalentes em JPEG ou PDF. Uma vantagem é a compressão excepcional em páginas digitalizadas — um scan colorido de 300 DPI que poderia ocupar 25 MB como TIFF ou 500 KB como JPEG tipicamente comprime para 40-80 KB em DjVu enquanto preserva texto legível. O modelo de renderização progressiva é outra força: arquivos DjVu fazem streaming de forma eficiente em redes, exibindo uma versão legível em baixa resolução quase imediatamente enquanto refinam progressivamente para qualidade total. O formato suporta documentos de múltiplas páginas, camadas de texto embutidas para pesquisa, hyperlinks, anotações é um mecanismo de dicionario compartilhado que comprime ainda mais coleções de páginas semelhantes. O DjVu é amplamente usado por bibliotecas é acervos para documentos historicos é manuscritos digitalizados.