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Über die Formate
X3F ist das proprietäre RAW-Bildformat der Sigma-Kameras mit Foveon-X3-Direktbildsensoren, eingeführt 2002 mit der Sigma SD9 — der ersten digitalen SLR-Kamera mit einem Sensor, der an jeder Pixelposition vollständige Farbinformationen erfasst. Im Gegensatz zu konventionellen Kameras, die ein Bayer-Farbfilter-Array verwenden (bei dem jedes Pixel nur eine Farbe aufzeichnet und die anderen beiden interpoliert werden), stapelt der Foveon-X3-Sensor drei Fotodiodenschichten an jedem Pixelort und nutzt die wellenlängenabhängige Absorptionstiefe von Silizium, um Blau-, Grün- und Rotlicht gleichzeitig zu erfassen. X3F-Dateien speichern daher eine grundlegend andere Art von Rohdaten: drei vollständige Farbebenen, die am selben räumlichen Ort erfasst werden, ohne dass Demosaicing erforderlich ist. Das Format verwendet einen proprietären Container mit mehreren Datensektionen einschließlich der rohen Sensordaten (komprimiert mit einem Huffman-basierten Schema), eingebetteten JPEG-Vorschauen, Kamerametadaten und Sigma-spezifischen Verarbeitungsparametern. Ein Vorteil ist das Fehlen von Demosaicing-Artefakten: Da jedes Pixel alle drei Farben nativ aufzeichnet, zeigen X3F-Bilder eine Pro-Pixel-Schärfe und Farbgenauigkeit, die Bayer-basierte Sensoren erst nach Interpolation erreichen — es gibt kein Moire, keine Falschfarben und keinen Verlust räumlicher Auflösung durch die Farbrekonstruktion. Dies erzeugt eine Wiedergabequalität, die viele Fotografen als einzigartig dreidimensional und filmähnlich beschreiben, insbesondere bei niedrigen ISO-Einstellungen. X3F-Dateien können mit Sigmas Photo Pro-Software verarbeitet und auch von dcraw, Iridient Developer und anderen RAW-Konvertern unterstützt werden.
VIFF (Visualization Image File Format) ist ein wissenschaftliches Bildformat, das von Khoral Research (ursprünglich an der University of New Mexico) entwickelt wurde und um 1990 mit der visuellen Programmierumgebung Khoros für Bildverarbeitung und Datenvisualisierung erschien. VIFF-Dateien verwenden einen 1024-Byte-Header, gefolgt von optionalen Farbkartendaten und den Bilddaten selbst, wobei der Header detaillierte Spezifikationen enthält: Datenspeichertyp (Bit, Byte, Short, Integer, Float, Double, Complex), Datenkodierung (keine, CCITT Group 3/4), Farbraummodell (keines, generisch, RGB, HSI, CMYK und andere) und Unterstützung für Mehrband-Bilder (Mehrkanal) mit beliebiger Bandanzahl. Das Format verarbeitet eindimensionale Signale, zweidimensionale Bilder, dreidimensionale Volumen und Standortdaten (dünne Pixelkoordinaten), was es über die einfache Bildspeicherung hinaus vielseitig macht. VIFF wurde für die visuelle Datenfluss-Programmierumgebung Khoros/VisiQuest konzipiert, in der Benutzer Bildverarbeitungs-Pipelines aufbauten, indem sie Verarbeitungsknoten auf einer grafischen Leinwand verbanden — ein Ansatz, der spätere Systeme wie AVS, MATLAB Simulink und LabVIEW beeinflusste. Ein Vorteil ist die wissenschaftliche Datentreü: VIFF unterstützt das gesamte Spektrum numerischer Typen im wissenschaftlichen Rechnen (einschließlich komplexer Zahlen und doppelter Präzision), speichert Mehrband-Datensätze nativ und trägt Kalibrierungsmetadaten — was es für Fernerkundung, medizinische Bildgebung und Spektralanalyse geeignet macht, wo generische Bildformate Informationen verlieren. Die Verbindung des Formats zum visuellen Programmierparadigma von Khoros bietet eine weitere bemerkenswerte Dimension — VIFF war das Standard-E/A-Format für eine der einflussreichsten frühen visuellen Programmier-Umgebungen für wissenschaftliche Bildanalyse. VIFF-Dateien können von ImageMagick und alten Khoros/VisiQuest-Installationen gelesen werden.