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Über die Formate
SR2 ist ein frühes proprietäres RAW-Bildformat von Sony, das bei ausgewählten Digitalkameramodellen verwendet wurde, insbesondere der Cyber-shot DSC-R1, die 2005 erschien — eine einzigartige Kamera mit festem Objektiv und einem großen APS-C-CMOS-Sensor, die Sonys erste mit dieser Sensorgrösse in einem kompakten Gehäuse war. SR2-Dateien erfassen die unverarbeitete 12-Bit-Auslesung des Sensors im nativen Bayer-Mosaikmuster und bewahren den vollen Dynamikumfang und die Farbinformationen vor jeglichem Demosaicing, Weissabgleich oder tonaler Verarbeitung. Das Format verwendet eine TIFF-basierte Containerstruktur mit Sony-spezifischen Metadaten-Tags und verlustfreier Komprimierung, um die Dateigrössen handhabbar zu halten und gleichzeitig bitperfekte Sensordatenbewahrung zu gewährleisten. SR2 repräsentiert ein Uebergangsformat in Sonys Bildgebungsgeschichte: Es folgte dem früheren SRF-Format und ging dem ARW-Format voraus, das ab 2006 zu Sonys Standard-RAW-Format über die gesamte Alpha-Mirrorless- und DSLR-Reihe wurde. Der APS-C-Sensor der DSC-R1 in Kombination mit einem festen Carl-Zeiss-Vario-Sonnar-Zoomobjektiv machte sie zu einem ungewöhnlichen Angebot — im Grunde eine Kompaktkamera mit DSLR-Bildqualität — und SR2-Dateien dieser Kamera werden von Sammlern geschätzt. Ein Vorteil ist die Bewahrung von Daten eines einzigartigen Kameradesigns: Die Kombination aus großem Sensor und fester Optik der DSC-R1 erzeugte einen unverwechselbaren Bildcharakter, und SR2-Dateien bewahren die volle RAW-Flexibilität, um diesen Charakter mit modernen Verarbeitungswerkzeugen zu erkunden. SR2-Dateien werden von Adobe Lightroom, Adobe Camera Raw, dcraw, LibRaw und RawTherapee unterstützt.
VIPS ist das native Dateiformat der libvips)-Bildverarbeitungsbibliothek, die ursprünglich von John Cupitt und Kirk Martinez an der National Gallery in London während des VASARI-Projekts (1989-1993) für die hochauflösende Digitalisierung und Analyse von Gemälden entwickelt wurde. Das VIPS-Format speichert große Bilder in einem einfachen, speicher-mappbaren Layout: ein Header mit Bildabmessungen, Bandanzahl (Kanäle), Datentyp (8/16/32-Bit-Ganzzahl, Float, Double, Complex), Farbinterpretation, Auflösung und Offset-Metadaten, gefolgt von den rohen Pixeldaten in band-verschachteltem Format. Dieses geradlinige Layout ermöglicht es dem virtüllen Speichermanager des Betriebssystems, die Datei direkt in den Adressraum abzubilden, wodurch libvips Bilder verarbeiten kann, die viel größer als der verfügbare RAM sind, indem Teile nach Bedarf ein- und ausgelagert werden — eine Technik namens bedarfsgesteürte Auswertung. VIPS-Dateien unterstützen Bilder mit beliebiger Bandanzahl in jedem der unterstützten numerischen Typen und können alles von Standard-RGB-Fotografien bis zu Hyperspektral-Datensätzen mit Hunderten von Bändern aufnehmen. Ein Vorteil ist die Leistung bei großen Bildern: Die Architektur von libvips verarbeitet Bilder in kleinen Kacheln, die bedarfsweise ausgewertet werden, was bedeutet, dass ein 100.000 x 100.000-Pixel-Bild zugeschnitten, skaliert, geschärft und gespeichert werden kann, ohne das gesamte Bild in den Speicher zu laden — eine Fähigkeit, die VIPS zur Engine hinter Bildverarbeitungsdiensten macht, die Millionen von Webbildern verarbeiten. Das wissenschaftliche Erbe des Formats ist eine weitere Stärke — das VASARI-Projekt erforderte die Analyse von Gemälden bei Ultrahöchstauflösung mit Multispektralbildgebung, und die Unterstützung des VIPS-Formats für beliebige Bandanzahlen und Gleitkomma-Präzision spiegelt diese Computational Imaging-Ursprünge wider. VIPS-Dateien werden hauptsächlich mit der libvips-Bibliothek (verfügbar für C, Python, Ruby und andere Sprachen) verwendet und können über vips-Kommandozeilentools oder ImageMagick in andere Formate konvertiert werden.