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Über die Formate
PEF (Pentax Electronic Format) ist das proprietäre RAW-Bildformat der Pentax-Digital-SLR- und Mirrorless-Kameras, eingeführt 2003 mit der *ist D — Pentax' erster digitaler SLR — und fortgeführt in der aktuellen K-Bajonett- und Mittelformat-645-Reihe. PEF-Dateien erfassen die unverarbeitete 12-Bit- oder 14-Bit-Auslesung des CMOS-Sensors der Kamera im nativen Bayer-Mosaikmuster, gespeichert in einem TIFF-basierten Container mit Huffman-kodierter verlustfreier Komprimierung. Das Format enthält eingebettete JPEG-Vorschauen in mehreren Grössen, umfassende EXIF-Metadaten und Pentax-spezifische MakerNote-Tags, die Custom-Image-Modus-Einstellungen, Shake-Reduction-(SR)-Gyroskop-Daten, Objektividentifikation über die elektronische K-Bajonett-Schnittstelle und die automatischen Horizontkorrektur-Parameter der Kamera aufzeichnen. Pentax-Kameras sind bemerkenswert für ihre wetterfeste Bauweise und Kompatibilität mit dem riesigen Bestand an K-Bajonett-Objektiven seit 1975, und PEF-Dateien dieser Gehäuse können manuell eingegebene Objektiv-Metadaten über das Kameramenü enthalten. Ein Vorteil ist die Bewahrung von Pentax' unverwechselbarer Farbwiedergabe — die Custom-Image-Modi der Marke (Leuchtend, Natürlich, Umkehrfilm, Bleach Bypass usw.) werden als Metadaten statt in die Rohdaten eingebrannt gespeichert, sodass Fotografen verschiedene Rendering-Interpretationen während der Nachbearbeitung erkunden können, während die originale Sensoraufnahme unberührt bleibt. Die Langlebigkeit des Formats ist eine weitere Stärke: PEF-Dateien jeder Pentax-DSLR werden von Adobe Lightroom, Capture One, dcraw, RawTherapee, Pentax' eigenem Digital Camera Utility und anderen modernen RAW-Prozessoren unterstützt.
VIPS ist das native Dateiformat der libvips-Bildverarbeitungsbibliothek, die ursprünglich von John Cupitt und Kirk Martinez an der National Gallery in London während des VASARI-Projekts (1989-1993) für die hochauflösende Digitalisierung und Analyse von Gemälden entwickelt wurde. Das VIPS-Format speichert große Bilder in einem einfachen, speicher-mappbaren Layout: ein Header mit Bildabmessungen, Bandanzahl (Kanäle), Datentyp (8/16/32-Bit-Ganzzahl, Float, Double, Complex), Farbinterpretation, Auflösung und Offset-Metadaten, gefolgt von den rohen Pixeldaten in band-verschachteltem Format. Dieses geradlinige Layout ermöglicht es dem virtüllen Speichermanager des Betriebssystems, die Datei direkt in den Adressraum abzubilden, wodurch libvips Bilder verarbeiten kann, die viel größer als der verfügbare RAM sind, indem Teile nach Bedarf ein- und ausgelagert werden — eine Technik namens bedarfsgesteürte Auswertung. VIPS-Dateien unterstützen Bilder mit beliebiger Bandanzahl in jedem der unterstützten numerischen Typen und können alles von Standard-RGB-Fotografien bis zu Hyperspektral-Datensätzen mit Hunderten von Bändern aufnehmen. Ein Vorteil ist die Leistung bei großen Bildern: Die Architektur von libvips verarbeitet Bilder in kleinen Kacheln, die bedarfsweise ausgewertet werden, was bedeutet, dass ein 100.000 x 100.000-Pixel-Bild zugeschnitten, skaliert, geschärft und gespeichert werden kann, ohne das gesamte Bild in den Speicher zu laden — eine Fähigkeit, die VIPS zur Engine hinter Bildverarbeitungsdiensten macht, die Millionen von Webbildern verarbeiten. Das wissenschaftliche Erbe des Formats ist eine weitere Stärke — das VASARI-Projekt erforderte die Analyse von Gemälden bei Ultrahöchstauflösung mit Multispektralbildgebung, und die Unterstützung des VIPS-Formats für beliebige Bandanzahlen und Gleitkomma-Präzision spiegelt diese Computational Imaging-Ursprünge wider. VIPS-Dateien werden hauptsächlich mit der libvips-Bibliothek (verfügbar für C, Python, Ruby und andere Sprachen) verwendet und können über vips-Kommandozeilentools oder ImageMagick in andere Formate konvertiert werden.