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Über die Formate
JPS (JPEG Stereo) ist ein stereoskopisches 3D-Bildformat, das ein Links- und Rechtsaugen-Ansichtspaar in einer einzelnen JPEG-komprimierten Datei speichert, um 1997 von VRex, Inc. für den Einsatz mit stereoskopischen Displays und Viewern entwickelt. Eine JPS-Datei ist technisch eine Standard-JPEG-Datei, die ein Side-by-Side-Stereopaar enthält — die linken und rechten Perspektivbilder werden horizontal nebeneinander in einem einzelnen Frame platziert, wobei die Gesamtbildbreite doppelt so groß ist wie die einzelne Ansichtsbreite. Die Datei verwendet Standard-JPEG-Komprimierung und kann von jedem JPEG-kompatiblen Viewer geöffnet werden (der das Side-by-Side-Paar als einzelnes breites Bild zeigt), aber stereo-fähige Anwendungen parsen das Bild in seine linken und rechten Komponenten für eine korrekte 3D-Präsentation. JPS-Dateien können mit dedizierter stereoskopischer Software, Anaglyphen-Viewern (die Rot-Cyan-Bilder für Farbbrillen erzeugen), autostereoskopischen Displays, VR-Headsets und Hardware wie NVIDIA 3D Vision oder passiven 3D-Monitoren betrachtet werden. Das Format gewann erneutes Interesse mit dem 3D-Fotografie-Boom Ende der 2000er und frühen 2010er Jahre, als Kameras wie die Fujifilm FinePix Real 3D W1/W3 nativ Stereopaare aufnahmen. Ein Vorteil ist die Abwärtskompatibilität: Da JPS Standard-JPEG-Kodierung verwendet, funktionieren die Dateien mit der bestehenden JPEG-Infrastruktur — sie können übertragen, gespeichert, als Thumbnails dargestellt und sogar betrachtet werden (als flache Side-by-Side-Bilder) ohne spezielle Software. Die Einfachheit des Formats ist eine weitere praktische Stärke — kein spezieller Container oder Codec ist erforderlich, und jedes Werkzeug, das JPEG-Bilder zuschneiden und anzeigen kann, kann einzelne Ansichten extrahieren. JPS-Dateien werden von StereoPhoto Maker, ImageMagick und verschiedenen 3D-Foto-Viewern unterstützt.
VIPS ist das native Dateiformat der libvips-Bildverarbeitungsbibliothek, die ursprünglich von John Cupitt und Kirk Martinez an der National Gallery in London während des VASARI-Projekts (1989-1993) für die hochauflösende Digitalisierung und Analyse von Gemälden entwickelt wurde. Das VIPS-Format speichert große Bilder in einem einfachen, speicher-mappbaren Layout: ein Header mit Bildabmessungen, Bandanzahl (Kanäle), Datentyp (8/16/32-Bit-Ganzzahl, Float, Double, Complex), Farbinterpretation, Auflösung und Offset-Metadaten, gefolgt von den rohen Pixeldaten in band-verschachteltem Format. Dieses geradlinige Layout ermöglicht es dem virtüllen Speichermanager des Betriebssystems, die Datei direkt in den Adressraum abzubilden, wodurch libvips Bilder verarbeiten kann, die viel größer als der verfügbare RAM sind, indem Teile nach Bedarf ein- und ausgelagert werden — eine Technik namens bedarfsgesteürte Auswertung. VIPS-Dateien unterstützen Bilder mit beliebiger Bandanzahl in jedem der unterstützten numerischen Typen und können alles von Standard-RGB-Fotografien bis zu Hyperspektral-Datensätzen mit Hunderten von Bändern aufnehmen. Ein Vorteil ist die Leistung bei großen Bildern: Die Architektur von libvips verarbeitet Bilder in kleinen Kacheln, die bedarfsweise ausgewertet werden, was bedeutet, dass ein 100.000 x 100.000-Pixel-Bild zugeschnitten, skaliert, geschärft und gespeichert werden kann, ohne das gesamte Bild in den Speicher zu laden — eine Fähigkeit, die VIPS zur Engine hinter Bildverarbeitungsdiensten macht, die Millionen von Webbildern verarbeiten. Das wissenschaftliche Erbe des Formats ist eine weitere Stärke — das VASARI-Projekt erforderte die Analyse von Gemälden bei Ultrahöchstauflösung mit Multispektralbildgebung, und die Unterstützung des VIPS-Formats für beliebige Bandanzahlen und Gleitkomma-Präzision spiegelt diese Computational Imaging-Ursprünge wider. VIPS-Dateien werden hauptsächlich mit der libvips-Bibliothek (verfügbar für C, Python, Ruby und andere Sprachen) verwendet und können über vips-Kommandozeilentools oder ImageMagick in andere Formate konvertiert werden.