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Über die Formate
DOTX ist das Open-XML-Vorlagenformat für Microsoft Word, eingeführt mit Office 2007. Eine DOTX-Datei ist ein ZIP-Archiv mit XML-Teilen, die Dokumentstile, Seitenlayoutvorgaben, Designfarben, Designschriften, Nummerierungsformate, Textbausteine, Kopfzeilen, Fusszeilen und andere Elemente definieren, die eine wiederverwendbare Dokumentgrundlage bilden. Bei Anwendung erstellt eine DOTX-Vorlage ein neues DOCX-Dokument, das das komplette Formatierungssystem der Vorlage übernimmt. Die XML-basierte Struktur bietet Vorteile gegenüber dem älteren DOT-Format: Vorlagen können mit Standard-XML-Werkzeugen inspiziert und modifiziert werden, einzelne Komponenten (Stile, Designs) sind sauber in dedizierte Dateien getrennt, und die ZIP-Kompression ergibt kleinere Dateigrössen. Ein Vorteil ist das modulare Designmanagement — DOTX-Vorlagen kapseln eine vollständige Formatierungsidentität als verteilbares Paket, und die XML-Architektur erleichtert die Aktualisierung spezifischer Elemente wie Farbschemata oder Schriftdefinitionen, ohne die gesamte Vorlage neu aufbaün zu müssen. Breite Kompatibilität ist eine weitere Stärke: DOTX-Vorlagen funktionieren in Word auf Windows und macOS, LibreOffice Writer und Online-Plattformen einschließlich Google Docs (mit Konvertierung). Das Format integriert sich in Words Vorlagenverwaltungssystem und organisatorische Vorlagenbibliotheken über SharePoint und ermöglicht eine zentralisierte Dokumentsteürung in großen Teams. DOTX ist zum Standard für die Verteilung von Dokumentformatierungsgerüsten in Unternehmens-, akademischen und Verlagsumgebungen geworden.
VIPS ist das native Dateiformat der libvips-Bildverarbeitungsbibliothek, die ursprünglich von John Cupitt und Kirk Martinez an der National Gallery in London während des VASARI-Projekts (1989-1993) für die hochauflösende Digitalisierung und Analyse von Gemälden entwickelt wurde. Das VIPS-Format speichert große Bilder in einem einfachen, speicher-mappbaren Layout: ein Header mit Bildabmessungen, Bandanzahl (Kanäle), Datentyp (8/16/32-Bit-Ganzzahl, Float, Double, Complex), Farbinterpretation, Auflösung und Offset-Metadaten, gefolgt von den rohen Pixeldaten in band-verschachteltem Format. Dieses geradlinige Layout ermöglicht es dem virtüllen Speichermanager des Betriebssystems, die Datei direkt in den Adressraum abzubilden, wodurch libvips Bilder verarbeiten kann, die viel größer als der verfügbare RAM sind, indem Teile nach Bedarf ein- und ausgelagert werden — eine Technik namens bedarfsgesteürte Auswertung. VIPS-Dateien unterstützen Bilder mit beliebiger Bandanzahl in jedem der unterstützten numerischen Typen und können alles von Standard-RGB-Fotografien bis zu Hyperspektral-Datensätzen mit Hunderten von Bändern aufnehmen. Ein Vorteil ist die Leistung bei großen Bildern: Die Architektur von libvips verarbeitet Bilder in kleinen Kacheln, die bedarfsweise ausgewertet werden, was bedeutet, dass ein 100.000 x 100.000-Pixel-Bild zugeschnitten, skaliert, geschärft und gespeichert werden kann, ohne das gesamte Bild in den Speicher zu laden — eine Fähigkeit, die VIPS zur Engine hinter Bildverarbeitungsdiensten macht, die Millionen von Webbildern verarbeiten. Das wissenschaftliche Erbe des Formats ist eine weitere Stärke — das VASARI-Projekt erforderte die Analyse von Gemälden bei Ultrahöchstauflösung mit Multispektralbildgebung, und die Unterstützung des VIPS-Formats für beliebige Bandanzahlen und Gleitkomma-Präzision spiegelt diese Computational Imaging-Ursprünge wider. VIPS-Dateien werden hauptsächlich mit der libvips-Bibliothek (verfügbar für C, Python, Ruby und andere Sprachen) verwendet und können über vips-Kommandozeilentools oder ImageMagick in andere Formate konvertiert werden.