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Über die Formate
CFF (Compact Font Format) ist ein Schriftumrissformat, das um 1996 von Adobe Systems als effizienterer Nachfolger der Type-1-Schriftdarstellung entwickelt wurde. CFF verwendet Type-2-Charstrings — eine optimierte Kodierung, die mehrere Argumente pro Operator, Auslassung von Standardwerten und gemeinsame Unterprogramme unterstützt — um dieselben kubischen Bezier-Glyphenumrisse wie Type 1 bei deutlich geringerem Speicherbedarf zu beschreiben. Eine typische CFF-Schrift ist 20-50% kleiner als ihr Type-1-Äquivalent. Das Format kann als eigenständige Schriftdatei fungieren oder, häufiger, als Umrissdatentabelle innerhalb eines OpenType-Schriftcontainers (die CFF-Tabelle in OTF-Dateien mit PostScript-Umrissen). CFF unterstützt mehrere Schriften innerhalb einer einzigen Datei durch seine FontSet-Struktur, wobei globale Unterprogramme über die Sammlung geteilt werden, um die Grösse weiter zu reduzieren. Ein Vorteil ist die Kompressionseffizienz ohne verlustbehaftete Verschlechterung — jeder Kontrollpunkt und Hint wird exakt beibehalten, nur kompakter kodiert. Das Format erbt ausserdem die vollständige Hinting-Fähigkeit von Type 1, einschließlich Stamm-Hints, Counter-Hints und Ausrichtungszonen, die scharfes Rendering auf niedrigauflösenden Bildschirmen und Druckern gewährleisten. CFF2, eine mit OpenType 1.8 eingeführte Weiterentwicklung, bietet Unterstützung für Schriftvariationen (variable Schriften) durch Interpolation über mehrere Designachsen. Breite Unterstützung in PDF-Viewern, Webbrowsern via OpenType und professioneller Designsoftware macht CFF zu einem der am weitesten verbreiteten Umrissformate in der digitalen Typografie.
VIPS ist das native Dateiformat der libvips-Bildverarbeitungsbibliothek, die ursprünglich von John Cupitt und Kirk Martinez an der National Gallery in London während des VASARI-Projekts (1989-1993) für die hochauflösende Digitalisierung und Analyse von Gemälden entwickelt wurde. Das VIPS-Format speichert große Bilder in einem einfachen, speicher-mappbaren Layout: ein Header mit Bildabmessungen, Bandanzahl (Kanäle), Datentyp (8/16/32-Bit-Ganzzahl, Float, Double, Complex), Farbinterpretation, Auflösung und Offset-Metadaten, gefolgt von den rohen Pixeldaten in band-verschachteltem Format. Dieses geradlinige Layout ermöglicht es dem virtüllen Speichermanager des Betriebssystems, die Datei direkt in den Adressraum abzubilden, wodurch libvips Bilder verarbeiten kann, die viel größer als der verfügbare RAM sind, indem Teile nach Bedarf ein- und ausgelagert werden — eine Technik namens bedarfsgesteürte Auswertung. VIPS-Dateien unterstützen Bilder mit beliebiger Bandanzahl in jedem der unterstützten numerischen Typen und können alles von Standard-RGB-Fotografien bis zu Hyperspektral-Datensätzen mit Hunderten von Bändern aufnehmen. Ein Vorteil ist die Leistung bei großen Bildern: Die Architektur von libvips verarbeitet Bilder in kleinen Kacheln, die bedarfsweise ausgewertet werden, was bedeutet, dass ein 100.000 x 100.000-Pixel-Bild zugeschnitten, skaliert, geschärft und gespeichert werden kann, ohne das gesamte Bild in den Speicher zu laden — eine Fähigkeit, die VIPS zur Engine hinter Bildverarbeitungsdiensten macht, die Millionen von Webbildern verarbeiten. Das wissenschaftliche Erbe des Formats ist eine weitere Stärke — das VASARI-Projekt erforderte die Analyse von Gemälden bei Ultrahöchstauflösung mit Multispektralbildgebung, und die Unterstützung des VIPS-Formats für beliebige Bandanzahlen und Gleitkomma-Präzision spiegelt diese Computational Imaging-Ursprünge wider. VIPS-Dateien werden hauptsächlich mit der libvips-Bibliothek (verfügbar für C, Python, Ruby und andere Sprachen) verwendet und können über vips-Kommandozeilentools oder ImageMagick in andere Formate konvertiert werden.