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Über die Formate
CCX (Corel Compressed Exchange) ist ein komprimiertes Vektor-Clipart-Format, das von der Corel Corporation entwickelt und 1994 zusammen mit CorelDRAW 5 eingeführt wurde. Das Format ist im Wesentlichen eine komprimierte Variante von CMX (Corel Presentation Exchange) und verpackt Vektorgrafiken, eingebettete Bitmaps und Metadaten in eine kleinere Datei, die sich für die Verteilung auf CD-ROM-Clipart-Sammlungen und Online-Galerien eignet. CCX-Dateien verwenden dieselbe zugrunde liegende Datenstruktur wie CMX, wenden jedoch Kompression an, um den Speicherbedarf zu reduzieren — ein wichtiger Aspekt in den 1990er Jahren, als Clip-Art-Bibliotheken mit Tausenden von Bildern auf kapazitätsbegrenzten Medien ausgeliefert wurden. Corel vertrieb umfangreiche CCX-Clipart-Sammlungen mit den CorelDRAW-Suites, und das Format wurde zum Synonym für die umfassenden sofort einsatzbereiten Grafikbibliotheken, die Corels Produktangebote auszeichneten. Die in CCX-Dateien gespeicherten Grafiken reichen von einfachen geometrischen Formen bis zu detaillierten Illustrationen und decken Kategorien wie Wirtschaft, Natur, Menschen, Symbole, Rahmen und dekorative Elemente ab. Ein Vorteil ist kompakte Speicherung — durch Komprimierung belegen große Clipart-Bibliotheken deutlich weniger Speicherplatz als entsprechende unkomprimierte Vektordateien. Die sofortige Einsatzbereitschaft von CCX-Inhalten ist eine weitere Stärke, die Designern Drag-and-drop-Grafiken bietet, die ohne Qualitätsverlust auf jede Grösse skaliert werden können und die Auflösungsunabhängigkeit der zugrunde liegenden Vektordaten erben. Obwohl das Format seine Hochzeit in der CorelDRAW-5- bis 12-Ära hatte, bleiben CCX-Dateien in aktuellen Versionen von CorelDRAW öffenbar und können in moderne Formate konvertiert werden.
VIPS ist das native Dateiformat der libvips)-Bildverarbeitungsbibliothek, die ursprünglich von John Cupitt und Kirk Martinez an der National Gallery in London während des VASARI-Projekts (1989-1993) für die hochauflösende Digitalisierung und Analyse von Gemälden entwickelt wurde. Das VIPS-Format speichert große Bilder in einem einfachen, speicher-mappbaren Layout: ein Header mit Bildabmessungen, Bandanzahl (Kanäle), Datentyp (8/16/32-Bit-Ganzzahl, Float, Double, Complex), Farbinterpretation, Auflösung und Offset-Metadaten, gefolgt von den rohen Pixeldaten in band-verschachteltem Format. Dieses geradlinige Layout ermöglicht es dem virtüllen Speichermanager des Betriebssystems, die Datei direkt in den Adressraum abzubilden, wodurch libvips Bilder verarbeiten kann, die viel größer als der verfügbare RAM sind, indem Teile nach Bedarf ein- und ausgelagert werden — eine Technik namens bedarfsgesteürte Auswertung. VIPS-Dateien unterstützen Bilder mit beliebiger Bandanzahl in jedem der unterstützten numerischen Typen und können alles von Standard-RGB-Fotografien bis zu Hyperspektral-Datensätzen mit Hunderten von Bändern aufnehmen. Ein Vorteil ist die Leistung bei großen Bildern: Die Architektur von libvips verarbeitet Bilder in kleinen Kacheln, die bedarfsweise ausgewertet werden, was bedeutet, dass ein 100.000 x 100.000-Pixel-Bild zugeschnitten, skaliert, geschärft und gespeichert werden kann, ohne das gesamte Bild in den Speicher zu laden — eine Fähigkeit, die VIPS zur Engine hinter Bildverarbeitungsdiensten macht, die Millionen von Webbildern verarbeiten. Das wissenschaftliche Erbe des Formats ist eine weitere Stärke — das VASARI-Projekt erforderte die Analyse von Gemälden bei Ultrahöchstauflösung mit Multispektralbildgebung, und die Unterstützung des VIPS-Formats für beliebige Bandanzahlen und Gleitkomma-Präzision spiegelt diese Computational Imaging-Ursprünge wider. VIPS-Dateien werden hauptsächlich mit der libvips-Bibliothek (verfügbar für C, Python, Ruby und andere Sprachen) verwendet und können über vips-Kommandozeilentools oder ImageMagick in andere Formate konvertiert werden.