محول TIFF إلى JBIG
يمكنك تحويل ملفات tiff إلى jbig على الإنترنت وبشكل مجاني
tiff
jbig
كيفية تحويل TIFF إلى JBIG
قُم بتحديد الملفات من جهاز الحاسوب وGoogle Drive وDropbox، ورابط URL أو من خلال سحبها إلى الصفحة.
اختر صيغة jbig أو أية صيغة أخرى أنت بحاجةٍ إليها كنتيجة (أكثر من 200 صيغة مدعومة)
هيا قُم بتحويل الملف وسوف يمكنك تنزيل ملفك بصيغة jbig فِيما بعد
عن الصيغ
TIFF (صيغة ملفات الصور الموسومة) هي صيغة صور نقطية مرنة طورتها في الأصل شركة Aldus (التي استحوذت عليها Adobe لاحقاً) في أكتوبر 1986 لتطبيقات النشر المكتبي والمسح الضوئي. تستخدم الصيغة بنية بيانات موسومة حيث تشير ترويسة ملف الصورة إلى دليل أو أكثر من أدلة ملفات الصور (IFDs)، يحتوي كل منها على مجموعة من الوسوم التي تصف أبعاد الصورة وفضاء اللون والضغط والدقة وخصائص أخرى. تعني هذه البنية القابلة للتوسيع أن TIFF يمكنها استيعاب أي نوع صور تقريباً: ثنائي المستوى 1 بت، وتدرج رمادي، وألوان مفهرسة، وRGB، وCMYK، وCIE L*a*b*، وغيرها، بأي عمق بت من 1 إلى 64 بت لكل عينة. تدعم TIFF طرق ضغط متعددة بما في ذلك عدم الضغط وLZW وDEFLATE وJPEG وضغط الفاكس CCITT المجموعة 3/4، فضلاً عن المستندات متعددة الصفحات والتخزين المقسم للوصول العشوائي الفعال للصور الكبيرة وقيم البكسل بالفاصلة العائمة لمحتوى HDR. من أبرز مزاياها المرونة الاحترافية — تتعامل TIFF مع النطاق الكامل لأنواع الصور المستخدمة في النشر والطباعة والتصوير الطبي والتحليل الجغرافي المكاني والبحث العلمي، حيث تكون فضاءات الألوان المتخصصة وأعماق البت العالية ضرورية. جودة الأرشفة بدون فقدان ميزة جوهرية أخرى: تحافظ TIFF بدون ضغط أو مع LZW/DEFLATE على كل قيمة بكسل بدقة، مما يجعلها صيغة الأرشفة القياسية لدى المكتبات والمتاحف وأي مؤسسة تتطلب دقة صور مضمونة على المدى الطويل. TIFF مدعومة من كل تطبيق رئيسي لتحرير الصور والمسح الضوئي والنشر عبر جميع المنصات.
JBIG (مجموعة خبراء الصور ثنائية المستوى المشتركة) هو معيار ضغط صور بدون فقدان (ITU-T T.82) نُشر في عام 1993، طوّرته لجنة خبراء من نفس هيئات المعايير الدولية التي أنشأت JPEG. بينما يشير الامتدادان .jbig و.jbg إلى نفس معيار الضغط الأساسي، فإن .jbig هو الشكل الأكثر وضوحاً المستخدم عادةً في البرمجيات التي تتعامل مع تدفق بيانات JBIG المضغوط الخام. تتمحور خوارزمية الضغط حول الترميز الحسابي المعتمد على السياق: قبل ترميز كل بكسل، يفحص المرمّز قالباً قابلاً للتكوين من 10 إلى 16 بكسلاً مجاوراً (مزيج من الجيران في السطر الحالي والسابق) لتحديد سياق — أحد آلاف التكوينات المحلية الممكنة للبكسلات. يحتفظ كل سياق بتقدير احتمالي تكيفي خاص به يُحدّث باستمرار مع تقدم الترميز، مما يسمح للمرمّز باستغلال الأنماط الإحصائية الفريدة لكل منطقة صورة. يتعامل هذا النهج مع النصوص والرسومات الخطية والصور النصفية الفوتوغرافية والصفحات المختلطة المحتوى بخوارزمية واحدة، محققاً ضغطاً أفضل باستمرار من جداول هافمان الثابتة في المجموعة 3 أو نموذج التنبؤ الأبسط في المجموعة 4. أضاف تعديل لاحق، JBIG2 (T.88)، مطابقة الأنماط وأوضاعاً بفقدان لضغط أعلى، لكن JBIG الأصلي يظل منتشراً على نطاق واسع. من أبرز مزاياه تكيفية الخوارزمية: على عكس مرمّزات المجموعة 3/4 التي تستخدم نماذج إحصائية ثابتة، يتعلم JBIG باستمرار خصائص كل صورة محددة أثناء الترميز، مقدماً ضغطاً شبه مثالي عبر أنواع محتوى متباينة على نطاق واسع. المعيار مدمج في العديد من الطابعات متعددة الوظائف والماسحات الضوئية للمستندات للتعامل الداخلي مع الصور. ملفات JBIG قابلة للمعالجة بواسطة ImageMagick وjbigkit وأنظمة تصوير المستندات المؤسسية.