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关于格式
XV是Khoral Research开发的VIFF（Visualization Image File Format）的备用文件扩展名，VIFF是Khoros科学图像处理环境的一部分，约于1990年起源于新墨西哥大学。.xv扩展名和.viff扩展名指代相同的底层格式——一个具有1024字节头部的容器，编码图像尺寸、数据类型（从单位到双精度浮点和复数）、色彩空间、波段数和可选的空间位置元数据，后跟色彩映射数据和像素值。XV扩展名在Khoros与其他X Window系统工具并存安装的系统上较为常见，在一些研究社区中.xv作为较短的替代方案而被优先使用。Khoros本身是一个开创性的可视化编程系统，科学家在图形画布上通过连接处理节点来组装图像处理流水线——这种方法早于并影响了MATLAB、LabVIEW以及商业遥感软件包中类似的环境。VIFF/XV格式的一大优势在于其能够以科学级精度存储数据——浮点和复数像素值保持了在限于8位或16位整数的摄影格式中会丢失的测量精度，这对光谱分析、计算物理输出和卫星影像非常有价值。多波段架构也是其优势，允许单个文件容纳来自多光谱或高光谱传感器的数十个光谱通道，而无需将数据分散到多个文件中。XV文件受ImageMagick支持，可转换为现代图像格式以供可视化或发布。
YUV是一种以Y'UV颜色模型存储图像的原始像素数据格式，其中图像数据被分离为一个亮度分量（Y'，表示亮度）和两个色度分量（U/Cb和V/Cr，表示色差信号）。YUV颜色模型起源于模拟彩色电视广播——具体而言是1953年采用的NTSC制式和1967年的PAL制式——当时与现有黑白电视接收机的向后兼容要求将亮度信息与色彩信息分离。在数字成像中，ITU-R BT.601标准（1982年）正式化了从模拟YUV模型衍生的数字YCbCr编码，定义了几乎所有数字视频和广播系统使用的转换矩阵和采样精度。YUV原始文件不包含头部、压缩或元数据——它们是按指定排列（4:4:4、4:2:2、4:2:0或其他子采样比率）的亮度和色度采样的平面序列，需要外部指定尺寸、位深和子采样方案。4:2:0子采样模式（色度的水平和垂直分辨率均为亮度的一半）尤为常见，被H.264、H.265、AV1和大多数消费级视频编解码器使用。YUV的一大优势是直接的视频流水线兼容性：YUV数据是视频编码器、硬件显示控制器和相机传感器ISP的原生输入格式，使原始YUV成为帧精确视频处理和分析最直接的表示形式。YUV颜色模型的感知效率也是其根本优势——将亮度与色度分离使得有效的子采样成为可能，可将色彩数据减半或减至四分之一而视觉影响极小。YUV数据可由FFmpeg、ImageMagick和所有视频处理工具处理。