Konwerter plików XV do YUV

Konwertuj swoje pliki w formacie xv do formatu yuv przez Internet i bezpłatnie

Upuść pliki tutaj. 1 GB Maksymalny rozmiar pliku lub Zapisz się
do
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Jak przekonwertować plik w formacie XV do formatu YUV

1

Wybierz pliki z komputera, dysku Google, usługi Dropbox, adresu URL lub po prostu przeciągnij plik na stronę.

2

Wybierz format yuv lub inny potrzebny Ci format (spośród ponad 200 wspieranych formatów).

3

Poczekaj, aż plik zostanie przekonwertowany do formatu yuv; od razu po konwersji możesz go pobrać.

O formatach

XV to alternatywne rozszerzenie pliku dla formatu VIFF (Visualization Image File Format) opracowanego przez Khoral Research jako część naukowego środowiska przetwarzania obrazów Khoros, które powstało na University of New Mexico około 1990 roku. Rozszerzenia .xv i .viff odnoszą się do tego samego bazowego formatu — kontenera z 1024-bajtowym nagłówkiem kodującym wymiary obrazu, typ danych (od jednobitowych po zmiennoprzecinkowe podwójnej precyzji i liczby zespolone), przestrzeń kolorów, liczbę pasm i opcjonalne metadane lokalizacji przestrzennej, po czym następują dane mapy kolorów i wartości pikseli. Rozszerzenie XV stało się popularne na systemach, gdzie Khoros był zainstalowany obok innych narzędzi X Window System, a w niektórych społecznościach badawczych .xv było preferowane nad .viff jako krótszą alternatywę. Sam Khoros był pionierskim systemem programowania wizualnego, w którym naukowcy konstruowali potoki przetwarzania obrazów, łącząc węzły przetwarzania w graficznym płótnie — podejście, które poprzedziło i wpłynęło na podobne środowiska w MATLAB, LabVIEW i komercyjnych pakietach teledetekcji. Jedną z zalet formatu VIFF/XV jest zdolność do przechowywania danych z naukową precyzją — wartości pikseli zmiennoprzecinkowe i zespolone zachowują dokładność pomiarową, która byłaby utracona w formatach fotograficznych ograniczonych do 8-bitowych lub 16-bitowych liczb całkowitych, co czyni go wartościowym dla analizy widmowej, obliczeniowych wyników fizyki i obrazowania satelitarnego. Architektura wielopasmowa to kolejna zaleta, pozwalająca jednemu plikowi pomieścić dziesiątki kanałów widmowych z czujników multispektralnych lub hiperspektralnych bez dzielenia danych na wiele plików. Pliki XV są obsługiwane przez ImageMagick i mogą być konwertowane do nowoczesnych formatów obrazów do wizualizacji lub publikacji.
Twórca: Khoral Research
Pierwsze wydanie: 1990
YUV to surowy format danych pikseli przechowujący obrazy w modelu kolorów Y'UV, gdzie dane obrazu są rozdzielone na komponent luminancji (Y', reprezentujący jasność) i dwa komponenty chrominancji (U/Cb i V/Cr, reprezentujące sygnały różnicy kolorów). Model kolorów YUV wywodzi się z analogowej kolorowej telewizji nadawczej — konkretnie systemu NTSC przyjętego w 1953 roku i systemu PAL w 1967 roku — gdzie wsteczna kompatybilność z istniejącymi czarno-białymi odbiornikami wymagała oddzielenia informacji o jasności od koloru. W obrazowaniu cyfrowym standard ITU-R BT.601 (1982) sformalizował cyfrowe kodowanie YCbCr wywodzące się z analogowego modelu YUV, definiując macierze konwersji i precyzję próbek stosowane przez praktycznie wszystkie cyfrowe systemy wideo i nadawcze. Surowe pliki YUV nie zawierają nagłówka, kompresji ani metadanych — są płaskimi sekwencjami próbek luminancji i chrominancji w określonej kolejności (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 lub inne proporcje podpróbkowania), wymagając zewnętrznego określenia wymiarów, głębi bitowej i schematu podpróbkowania. Tryb podpróbkowania 4:2:0 (gdzie chrominancja ma połowę rozdzielczości poziomej i pionowej luminancji) jest szczególnie powszechny, stosowany przez H.264, H.265, AV1 i większość konsumenckich kodeków wideo. Jedną z zalet jest bezpośrednia kompatybilność z potokami wideo: dane YUV są natywnym formatem wejściowym koderów wideo, sprzętowych kontrolerów wyświetlania i procesorów sygnału obrazu (ISP) kamer, co czyni surowe YUV najbardziej bezpośrednią reprezentacją do przetwarzania i analizy wideo z dokładnością do klatki. Percepcyjna wydajność modelu kolorów YUV to kolejna fundamentalna zaleta — oddzielenie luminancji od chrominancji umożliwia efektywne podpróbkowanie, które zmniejsza dane kolorystyczne o połowę lub ćwierć z minimalnym wpływem wizualnym. Dane YUV są przetwarzane przez FFmpeg, ImageMagick i wszystkie narzędzia do przetwarzania wideo.
Twórca: ITU-T (CCIR)
Pierwsze wydanie: 1982